


Typfehler in Python verstehen
Typfehler in Python treten auf, wenn der Typ eines oder mehrerer Werte im Code für die ausgeführte Operation falsch ist.
Fehlermeldungen interpretieren
Fehlermeldungen für TypeError können kategorisiert werden als folgt:
Argumentkonflikt
-
Falsche Anzahl von Argumenten:
- Z. B. „TypeError: func()“ Nimmt 0 Positionsargumente an, aber 1 war gegeben"
Operator-Konflikt
-
Ungültige Argumente für Operatoren:
- Beispiel: „TypeError: nicht unterstützte Operandentypen für: ‚int‘ und 'str'"
Benutzerdefinierte Fehlermeldungen
-
Ungültige Argumente für Funktionen/Klassen:
- Beispiel: „TypeError: func() hat mehrere Werte für das Argument erhalten 'arg'"
Ursachen und Fehlerbehebung
Argument-Mismatch-Fehler
Diese treten auf, wenn die Anzahl oder der Typ der Argumente, die zum Aufrufen von a verwendet werden, nicht zu hoch ist Die Funktion oder das Erstellen eines Objekts entspricht nicht den erwarteten Parametern. Stellen Sie sicher, dass Sie die Funktions- oder Klassensignatur verstehen und die richtigen Argumente angeben.
Operator-Mismatch-Fehler
Diese werden ausgelöst, wenn die Operanden (Werte) auf beiden Seiten eines Operators nicht kompatibel sind. Der Versuch, beispielsweise eine Zeichenfolge und eine Ganzzahl hinzuzufügen, führt zu einem TypeError. Überprüfen Sie den Operator und stellen Sie sicher, dass die Operanden vom richtigen Typ sind.
Benutzerdefinierte Fehlermeldungen
Funktionen und Klassen können ihre eigenen benutzerdefinierten TypeErrors mit bestimmten Meldungen auslösen. Diese weisen häufig auf ein Problem mit dem Format oder Inhalt der an die Funktion übergebenen Argumente hin. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation oder Fehlermeldung.
Andere Typfehler
- Iterable/Callable/Subscriptable Errors: Zeigt an, dass ein Objekt verwendet wird eine Art und Weise, die für ihren Typ nicht geeignet ist (z. B. der Versuch, über eine zu iterieren). Ganzzahl).
- Typobjektfehler: Ausnahmefälle, in denen ein Typobjekt selbst falsch verwendet wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die TypeError-Ausnahmen von Python beheben und verstehen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ArraysArebetterForElement-wiseoperationsduetofAcalAccessandoptimizedImplementationen.1) ArrayShaveContuituousMeMoryfordirectAccess, EnhancingPerformance.2) LISTSAREFLEFLEFELTIBLEISEMEMORTUMEMORTUREDIRECTELACESS.

Mathematische Operationen des gesamten Arrays in Numpy können durch vektorisierte Operationen effizient implementiert werden. 1) Verwenden Sie einfache Operatoren wie Addition (arr 2), um Operationen in Arrays durchzuführen. 2) Numpy verwendet die zugrunde liegende C -Sprachbibliothek, die die Rechengeschwindigkeit verbessert. 3) Sie können komplexe Operationen wie Multiplikation, Abteilung und Exponenten ausführen. 4) Achten Sie auf Rundfunkoperationen, um sicherzustellen, dass die Array -Form kompatibel ist. 5) Die Verwendung von Numpy -Funktionen wie NP.SUM () kann die Leistung erheblich verbessern.

In Python gibt es zwei Hauptmethoden zum Einfügen von Elementen in eine Liste: 1) Mit der Methode Insert (Index, Wert) können Sie Elemente in den angegebenen Index einfügen, das Einfügen jedoch zu Beginn einer großen Liste ineffizient einfügen. 2) Fügen Sie mit der Methode des Appends (Wert) Elemente am Ende der Liste hinzu, was hocheffizient ist. Für große Listen wird empfohlen, append () zu verwenden oder die Verwendung von Deque- oder Numpy -Arrays zu verwenden, um die Leistung zu optimieren.

TomakeapythonscriptexecleableonbothunixandWindows: 1) addashebangline (#!/Usr/bin/envpython3) Andusechmod xtomakePexexable.2.2) onwindows, sicherstellen

Bei der Begegnung mit einem "commandNotFound" -Fehler sollten die folgenden Punkte überprüft werden: 1. Bestätigen Sie, dass das Skript existiert und der Pfad korrekt ist; 2. Überprüfen Sie die Dateiberechtigungen und verwenden Sie CHMOD, um die Ausführungsberechtigungen gegebenenfalls hinzuzufügen. 3. Stellen Sie sicher, dass der Skript -Interpreter installiert und auf dem Weg ist. 4. Überprüfen Sie, ob die Shebang -Linie am Anfang des Skripts korrekt ist. Dies kann das Problem des Skriptbetriebs effektiv lösen und sicherstellen, dass der Codierungsprozess reibungslos ist.

ARRAYSAREGENERARYMOREMORY-effizientesThanlistsforstoringNumericalDataduetototototheirfixed-SizenReanddirectMemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontuTouNDdirectMemoryAccess.

ToconvertapythonListtoanArray, UsethearrayModule: 1) ImportThearrayModule, 2) Kreatelist, 3) Usearray (Typcode, Liste) Toconvertit, spezifizieren thetypecodelik'i'i'i'i'i'i'i'i'Itingers.ThiskonversionoptimizesMorySageForHomoGeenousData, EnhancingIntationSerance -Formance -FormanceConconcompomp

Python -Listen können verschiedene Arten von Daten speichern. Die Beispielliste enthält Ganzzahlen, Saiten, schwimmende Punktzahlen, Boolesche, verschachtelte Listen und Wörterbücher. Die Listenflexibilität ist bei der Datenverarbeitung und -prototypung wertvoll, muss jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes sicherzustellen.


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