MySQL oder Cassandra für eine Milliarden-Zeilen-Datenbank: Wann sollten Sie auf NoSQL migrieren?

MySQL vs. NoSQL: Auswahl der richtigen Datenbank für Ihren großen Datensatz

In diesem Szenario stehen Sie vor einem Dilemma zwischen der Verbesserung die Leistung einer großen MySQL-Datenbank oder die Migration zu Cassandra. Angesichts einer Datenbank mit Milliarden Zeilen und langsamer Abfrageausführung trotz Indizierung ist es verständlich, alternative Optionen in Betracht zu ziehen.

Die Optimierungstechniken von MySQL verstehen

Bevor Sie in NoSQL einsteigen, ist dies von entscheidender Bedeutung um die inhärenten Optimierungstechniken von MySQL zu nutzen. Der empfohlene Ansatz besteht darin, sich mit der Natur indizierter Tabellen, insbesondere Clustered-Indizes, zu befassen, wie in den bereitgestellten Ressourcen erläutert (Links in der Originalantwort).

Beispielschema: Clustering in MySQL

Um die möglichen Auswirkungen des Clusterings zu veranschaulichen, entwerfen wir das Beispielschema neu:

• Konvertieren Sie die Threads Primärschlüssel der Tabelle von einem einzelnen automatisch inkrementierenden Schlüssel zu einem zusammengesetzten gruppierten Schlüssel, der die Spalten „forum_id“ und „thread_id“ kombiniert.
• Diese gruppierte Indexanordnung optimiert den Datenabruf, indem die Zeilen physisch in der Reihenfolge des zusammengesetzten Schlüssels gespeichert werden.
• Einführung eines Triggers, der einen next_thread_id-Zähler in der Forentabelle verwaltet, um eindeutige thread_ids für jedes Forum sicherzustellen Forum.

Vorteile von Clustered Index

Dieses Schema hat mehrere Vorteile:

• Schnellere Abfragen in den Spalten forum_id und thread_id, da sie der Primärschlüsselreihenfolge entsprechen.
• Verbesserte Leistung für Abfragen mit „reply_count“, fällig auf die Einbeziehung in den Primärschlüssel und Optimierungen, die sich aus dem Clustered-Index ergeben.

Vergleich der Leistung

Die in der Originalantwort bereitgestellten Beispielabfragen veranschaulichen die erhebliche Verbesserung Abfragelaufzeiten mithilfe des optimierten MySQL-Schemas. Beispielsweise wird eine Abfrage, die 15 Millionen Zeilen im großen Forum 65 abdeckt, in nur 0,02 Sekunden ausgeführt.

Fazit

Durch die Nutzung der Clustered-Indexing-Funktionen von MySQL ist dies möglich um die Abfrageleistung in großen Datenbanken deutlich zu verbessern. Während NoSQL-Lösungen wie Cassandra in einigen Szenarien spezifische Vorteile bieten, kann die Optimierung von MySQL für diesen speziellen Datensatz und diese Abfragemuster die gewünschten Leistungssteigerungen erzielen. Weitere Optimierungen wie Partitionierung, Sharding und Hardware-Upgrades können in Betracht gezogen werden, um die Lösung noch weiter zu skalieren.

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