Wie kann ich Zeichenfolgen in Datumsangaben umwandeln und Datumsangaben in Pandas manipulieren?

Konvertieren von Zeichenfolgen in das Datetime-Format in Pandas

Konvertieren von Strings in das Datetime-Format

Um Zeichenfolgen, die Datumsangaben darstellen, in das Datetime-Format zu konvertieren, Pandas stellt die Funktion pd.to_datetime() bereit. Standardmäßig wird das Format abgeleitet, wie im Beispiel gezeigt:

df['I_DATE'] = pd.to_datetime(df['I_DATE'])

Eingabezeichenfolgenformat angeben

Wenn das Zeichenfolgenformat unbekannt ist, geben Sie es mit an Formatparameter. Um beispielsweise Zeichenfolgen mit dem Format „TT-MM-JJJJ HH:MM:SS PM“ zu konvertieren:

df['I_DATE'] = pd.to_datetime(df['I_DATE'], format="%d-%m-%Y %I:%M:%S %p")

Zugriff auf Datums-/Uhrzeitkomponenten

Einmal In datetime konvertiert, können Sie mit dem dt-Accessor auf bestimmte Komponenten wie Datum, Tag oder Uhrzeit zugreifen. Um beispielsweise die Datumskomponente abzurufen:

df['I_DATE'].dt.date

Zeilen basierend auf dem Datumsbereich filtern

Um Zeilen basierend auf einem Datumsbereich zu filtern, verwenden Sie logische Operatoren ( >,

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='2015-01-01', end='2015-12-31')})

filtered_df = df[(df['date'] > '2015-02-04') & (df['date'] <p>Dies gibt Zeilen mit Datumsangaben innerhalb des 5. und 9. Februar zurück, 2015.</p>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Zeichenfolgen in Datumsangaben umwandeln und Datumsangaben in Pandas manipulieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!