Wie Scrapy dynamische Inhalte von AJAX-basierten Websites abrufen kann
Viele Websites verwenden AJAX-Technologie, um Inhalte dynamisch anzuzeigen, ohne die gesamte Seite neu laden zu müssen. Dies stellt für Web-Scraper wie Scrapy eine Herausforderung dar, da die Daten nicht im Quellcode vorhanden sind.
Eine Lösung hierfür besteht darin, Scrapy eine AJAX-Anfrage stellen zu lassen, um die gewünschten Daten abzurufen. Dazu können Sie die FormRequest-Klasse verwenden. Hier ist ein Beispiel:
class MySpider(scrapy.Spider): ... def parse(self, response): # Extract the URL for the AJAX request ajax_url = response.css('script').re('url_list_gb_messages="(.*)"')[0] # Create a FormRequest with the appropriate form data yield FormRequest(ajax_url, callback=self.parse_ajax, formdata={'page': '1', 'uid': ''}) def parse_ajax(self, response): # Parse the JSON response and extract the desired data json_data = json.loads(response.body) for item in json_data['items']: yield { 'author': item['author'], 'date': item['date'], 'message': item['message'], ... }
In diesem Beispiel extrahiert die Parse-Funktion die URL für die AJAX-Anfrage und sendet eine FormRequest mit den erforderlichen Formulardaten. Die parse_ajax-Funktion analysiert dann die JSON-Antwort und extrahiert die gewünschten Daten.
Mit dieser Technik kann Scrapy dynamische Inhalte von Websites abrufen, die AJAX verwenden. Durch eine AJAX-Anfrage kann Scrapy auf Daten zugreifen, die nicht im Quellcode vorhanden sind, wodurch das Scrapen selbst komplexer Websites möglich wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann Scrapy dynamische Inhalte von AJAX-basierten Websites abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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