


Überwindung der Fallstricke beim Entfernen von Ganzzahlen aus Listen
Im Bereich der Datenmanipulation kann die Arbeit mit komplexen Datenstrukturen wie Listen unerwartete Herausforderungen mit sich bringen. Betrachten Sie eine Liste mit ganzen Zahlen:
List<integer> list = new ArrayList(); list.add(5); list.add(6); list.add(7); list.add(1);</integer>
Führen Sie list.remove(1) aus und Sie werden möglicherweise vom Ergebnis überrascht sein. Überraschenderweise wird das Element am Index 1 (d. h. 6) entfernt. Was ist mit list.remove(new Integer(1))? Dadurch entfällt das erste Vorkommen von 1.
Diese Nuancen können zu verwirrenden Fehlern führen. Wie unterscheiden wir also zwischen den beiden Entfernungsmethoden „remove(int index)“ und „remove(Object o)“ beim Umgang mit Listen von Ganzzahlen?
Der Schlüssel liegt im Verständnis des Methodenauflösungsprozesses von Java. Auto-Boxing und implizites Upcasting treten nur auf, wenn keine genaue Methodenübereinstimmung vorliegt. Die List-Schnittstelle definiert sowohl „remove(int index)“ als auch „remove(Object o)“, sodass Java ohne Transformationen die Methode auswählt, die am besten zum Argument passt.
In unserem Fall wird list.remove(1) aufgerufen weil es eine exakte Übereinstimmung für ein einzelnes ganzzahliges Argument gibt. Allerdings ruft list.remove(new Integer(1)) die Methode „remove(Object o)“ auf, da das Argument ein Integer-Objekt ist.
Um ein Element basierend auf seinem Index zu entfernen, verwenden Sie daher „remove(int index ). Um ein Element per Referenz zu entfernen, verwenden Sie „remove(Object o)“. Dieses Verständnis gewährleistet eine präzise Kontrolle über Listenmanipulationen, verhindert unbeabsichtigtes Verhalten und schützt vor potenziellen Fehlern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie vermeidet man Fallstricke beim Entfernen von Ganzzahlen aus Java-Listen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In dem Artikel wird in der Implementierung von mehrstufigem Caching in Java mithilfe von Koffein- und Guava-Cache zur Verbesserung der Anwendungsleistung erläutert. Es deckt die Einrichtungs-, Integrations- und Leistungsvorteile sowie die Bestrafung des Konfigurations- und Räumungsrichtlinienmanagements ab

In diesem Artikel wird die Integration der funktionalen Programmierung in Java unter Verwendung von Lambda -Ausdrücken, Streams -API, Methodenreferenzen und optional untersucht. Es zeigt Vorteile wie eine verbesserte Lesbarkeit der Code und die Wartbarkeit durch SUKTIVE UND VERUSNAHMETALITÄT

Mit der Klassenbelastung von Java wird das Laden, Verknüpfen und Initialisieren von Klassen mithilfe eines hierarchischen Systems mit Bootstrap-, Erweiterungs- und Anwendungsklassenloadern umfasst. Das übergeordnete Delegationsmodell stellt sicher

In dem Artikel werden mit JPA für Objektrelationszuordnungen mit erweiterten Funktionen wie Caching und faulen Laden erläutert. Es deckt Setup, Entity -Mapping und Best Practices zur Optimierung der Leistung ab und hebt potenzielle Fallstricke hervor. [159 Charaktere]

In dem Artikel werden Maven und Gradle für Java -Projektmanagement, Aufbau von Automatisierung und Abhängigkeitslösung erörtert, die ihre Ansätze und Optimierungsstrategien vergleichen.

In diesem Artikel werden die NIO-API von Java für nicht blockierende E/A erläutert, wobei Selektoren und Kanäle verwendet werden, um mehrere Verbindungen effizient mit einem einzelnen Thread zu verarbeiten. Es beschreibt den Prozess, die Vorteile (Skalierbarkeit, Leistung) und mögliche Fallstricke (Komplexität,

In dem Artikel werden benutzerdefinierte Java -Bibliotheken (JAR -Dateien) mit ordnungsgemäßem Versioning- und Abhängigkeitsmanagement erstellt und verwendet, wobei Tools wie Maven und Gradle verwendet werden.

In diesem Artikel wird die Socket-API von Java für die Netzwerkkommunikation beschrieben, die das Setup des Client-Servers, die Datenbearbeitung und entscheidende Überlegungen wie Ressourcenverwaltung, Fehlerbehandlung und Sicherheit abdeckt. Es untersucht auch die Leistungsoptimierungstechniken, ich


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen