Erinnern Sie sich an „The Word Editor“!? Hier ist das verantwortliche Skript, das seine End-to-End-Funktionalitäten implementiert, die das Schreiben von Änderungen über die Benutzeroberfläche in das geforkte Repository eines Benutzers ermöglichen.
Der funktionale Zusammenbruch
Der durch das Skript unterstützte Word-Editor sollte zwei (2) Funktionen ausführen und dabei einige bestimmte Schritte ausführen
- Neues Wort schreiben – im Grunde genommen, um dem Wörterbuch ein neues Wort hinzuzufügen; macht das in den folgenden Schritten...
- Besorgen Sie sich eine bereits erstellte Word-Vorlagendatei (.md)
- Füllen Sie den Platzhalter der Vorlage mit dem gesammelten Worttitel und Inhalt aus, um eine Word.mdx-Datei im entsprechenden Wortverzeichnis src/pages/browse zu erstellen
- und übergeben Sie die Änderung an einen etablierten Änderungszweig/Ref im geforkten Repository des Benutzers
- Vorhandene Wörter bearbeiten/aktualisieren – Ändern Sie vorhandene Wörter im Wörterbuch. Dies geschieht in den folgenden Schritten ...
- Rufen Sie ein vorhandenes Wort aus dem Fork des Benutzers von jargons.dev ab (suchen Sie im Wortverzeichnis src/pages/browse)
- Parsen Sie den Inhalt und nehmen Sie die erforderlichen Änderungen vor
- und die Änderung an einen etablierten Änderungszweig/Ref im geforkten Repository des Benutzers übergeben
Die Aufschlüsselung inspirierte zur Entwicklung der folgenden Hilfs- und Hilfsfunktionen.
- writeNewWord – eine Funktion, die unter anderem den Worttitel und den Wortinhalt akzeptiert und dabei die authentifizierte GitHub-Instanz des Benutzers nutzt. Sie führt einen Schreibvorgang durch, d. h. das Schreiben einer neuen Datei (word.mdx) in einen Zweig von jargons.dev im Benutzerkonto in dessen Namen über den Endpunkt „PUT /repos/{owner}/{repo}/contents/{path}“.
-
getExistingWord – eine Funktion, die einfach den Inhalt einer vorhandenen Word-Datei im geforkten Repository des Benutzers abruft, mit dem Ziel, ihn zur Bearbeitung zu nutzen. Dazu wird das Wort als Argument verwendet und im Pfadparameter (Beispiel src/pages/browse/${normalizeAsUrl(word)}.mdx) der Anforderung an den Endpunkt „GET /repos/{owner}“ verkettet. /{repo}/contents/{path}"; Es ist wichtig zu erwähnen, dass ich aus Verbrauchsgründen einige Anpassungen an den von diesem Helfer zurückgegebenen Daten vornehmen musste. Die Anpassungen sind wie folgt
- Titeleigenschaft hinzugefügt: Das Response.Data-Objekt, das von der Abfrage an den Endpunkt „GET /repos/{owner}/{repo}/contents/{path}“ kommt, hat keine Titeleigenschaft (dies ist die Wort selbst);
-
Content_decoded-Eigenschaft hinzugefügt: Die Response.data.content-Eigenschaft enthält den Hauptinhalt des abgerufenen Worts, ABER er liegt im „base64“-Format vor; Deshalb dachte ich, es wäre schön, wenn die Funktion sie im verbrauchsbereiten Format bereitstellt, das sofort verwendet werden kann, ohne dass beim Verbrauch eine Konvertierung erforderlich ist. Diese habe ich mit dem folgenden Code gemacht...
const { content, ...responseData } = response.data; return { title: word, content, content_decoded: Buffer.from(content, "base64").toString("utf-8"), ...responseData };
updateExistingWord – mit einem anfänglichen Namen von editExistingWord und geändert in den aktuellen Namen in jargonsdev/jargons.dev#34 führt diese Funktion einen ähnlichen Vorgang mit writeNewWord durch, überschreibt jedoch den vorhandenen Wortinhalt in einer bestimmten Datei durch Ersetzen die Datei mit einer anderen Datei mit aktualisiertem Inhalt. Dies erfolgt auch über das Benutzerkonto in seinem Namen über den Endpunkt „PUT /repos/{owner}/{repo}/contents/{path}“.
writeFileContent – dieser Helfer hat, wie sein Name schon sagt, eine Aufgabe: Er schreibt Dateiinhalte für Wörter, die in Anfragen von writeNewWord und updateExistingWord an die GitHub-API übermittelt werden. Dazu nimmt er einen Worttitel und Inhalt (d. h. Wortdefinition) als Variable und generiert einen Inhalt aus einem Vorlagen-Avail, um darin Platzhalterinhalte zu ersetzen.
Die PR
Kunststück: „Word-Editor“-Skript implementieren
#18
Diese Pull-Anfrage implementiert das Word-Editor-Skript; Die Hauptfunktion dieses Skripts besteht darin, das Hinzufügen neuer Wörter sowie das Abrufen und Aktualisieren vorhandener Wörter zu ermöglichen, bei denen es sich um einzelne MDX-Dateien handelt, die sich im Verzeichnis src/pages/browse des Projekts befinden. Dieses Skript stellt uns alle Hilfsfunktionen zur Verfügung, die zum Ausführen dieser Vorgänge erforderlich sind.
Änderungen vorgenommen
- Die Funktion writeNewWord wurde implementiert. Diese Funktion benötigt drei Parameter, nämlich userOctokit, forkedRepoDetails und das Wort. Es nutzt die userOctokit-Instanz, um einen Schreibvorgang durchzuführen, d. h. das Schreiben einer neuen Datei (newWord.mdx) in einen Fork unseres Projekts auf dem Konto des Benutzers im Namen des Benutzers über „PUT /repos/{owner}/{repo}/“ content/{path}" Endpunkt
- Die getExistingWord-Funktion wurde implementiert. Diese Funktion hilft beim Abrufen von Daten vorhandener Wörter im Zweig unseres Projekts auf dem Benutzerkonto, indem der Endpunkt „GET /repos/{owner}/{repo}/contents/{path}“ aufgerufen wird. Es gibt ein Objekt zurück, das die folgenden Eigenschaften trägt, die uns am meisten interessieren ...
- Titel – Titel des vorhandenen Wortes – hierbei handelt es sich tatsächlich um benutzerdefinierte angehängte Daten an die Antwortdaten des an den Endpunkt getätigten Aufrufs
- Pfad – Pfad zur vorhandenen Word-Datei
- sha – eindeutiger SHA des vorhandenen Wortes
- Die Funktion editExistingWord wurde implementiert. Diese Funktion benötigt drei Parameter, nämlich userOctokit, forkedRepoDetails und das Wort (enthält die Eigenschaften: Pfad, SHA, Titel und Inhalt). Es nutzt die userOctokit-Instanz, um einen Bearbeitungsvorgang durchzuführen, d. h. die vorhandene Datei in einem Fork unseres Projekts im Benutzerkonto im Namen des Benutzers über denselben „PUT /repos/{owner}/{repo}/contents/{path}“ zu aktualisieren. " Endpunkt
- Implementierte writeFileContent-Hilfsfunktion – diese Funktion hilft beim Schreiben eines Inhalts für unsere Wörterbuch-Wortdatei und generiert ihn aus einer anderen hinzugefügten Konstante in src/lib/template/word.md.js
Screencast/Screenshot
zu faul, dafür einen Screencast aufzunehmen ?, aber vertrau mir ? Die Scheiße funktioniert ??
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen von jargons.dev [# Das Word-Editor-Skript. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr


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