Abfragen von MySQL-Daten im Format TT/MM/JJJJ
In MySQL basiert die Reihenfolge von Daten normalerweise auf dem Format JJJJ-MM-TT , wie im gegebenen Beispiel beschrieben. In bestimmten Szenarien kann es jedoch erforderlich sein, Datumsangaben in einem anderen Format zu sortieren, z. B. TT/MM/JJJJ. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Ihre Abfrage ändern, um diese alternative Datumsreihenfolge zu erreichen.
Falscher Ansatz:
Der bereitgestellte Code versucht, DATE_FORMAT zu verwenden, um das Datum in eine Zahl umzuwandeln string:
SELECT * FROM $table ORDER BY DATE_FORMAT(Date, '%Y%m%d') DESC LIMIT 14
Dieser Ansatz ist jedoch falsch, da er lediglich die numerischen Zeichenfolgen sortiert, nicht die tatsächlichen Daten.
Richtiger Ansatz:
Um Daten im Format TT/MM/JJJJ richtig zu sortieren, haben Sie zwei Möglichkeiten:
1 . Ausgabe formatieren:
Wenn Sie möchten, dass die Ausgabe nur in TT/MM/JJJJ formatiert wird, ohne die tatsächliche Sortierreihenfolge zu ändern, verwenden Sie die folgende Abfrage:
SELECT *, DATE_FORMAT(date,'%d/%m/%Y') AS niceDate FROM table ORDER BY date DESC LIMIT 0,14
In diesem In diesem Fall bleiben die Datumswerte in ihrem ursprünglichen Format, es wird jedoch eine neue Spalte, niceDate, hinzugefügt, die die Daten im Format TT/MM/JJJJ anzeigt Format.
2. Nach Datumskomponenten sortieren:
Wenn Sie die Daten tatsächlich nach Tag, dann nach Monat und dann nach Jahr sortieren müssen, verwenden Sie eine komplexere Abfrage:
SELECT * FROM table ORDER BY DAY(date) DESC, MONTH(date) DESC, YEAR(date) DESC LIMIT 0,14
Dies Die Abfrage extrahiert die einzelnen Datumskomponenten (Tag, Monat und Jahr) und sortiert sie in absteigender Reihenfolge basierend auf den angegebenen Regeln.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sortiere ich MySQL-Daten im Format TT/MM/JJJJ?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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