


Was sind die Hauptunterschiede zwischen PRIMARY-, UNIQUE-, INDEX- und FULLTEXT-Indizes in MySQL?
Grundlegende Informationen zu MySQL-Indextypen: PRIMARY, UNIQUE, INDEX und FULLTEXT
MySQL bietet mehrere Indextypen, die die Datenbankleistung verbessern. In diesem Artikel werden die Hauptunterschiede zwischen den vier häufig verwendeten Indizes erklärt: PRIMARY, UNIQUE, INDEX und FULLTEXT.
PRIMARY-Index
Ähnlich wie ein UNIQUE-Index gewährleistet ein PRIMARY-Index die Einzigartigkeit aller Zeilen im Index. Es weist jedoch die folgenden einzigartigen Merkmale auf:
- Es kann nur einen PRIMARY-Index pro Tabelle geben.
- Er trägt normalerweise den Namen „PRIMARY“ und bietet ein primäres Mittel zur Identifizierung von Zeilen.
- Es sollte sich auf der kleinsten Anzahl von Spalten befinden, die eine Zeile eindeutig definieren.
- Einige Datenbanksysteme speichern Tabellendaten innerhalb der Die B-Baumstruktur des PRIMARY-Index.
UNIQUE-Index
Ein UNIQUE-Index erzwingt die Eindeutigkeit von Zeilen innerhalb der angegebenen Spalten. Es:
- Verhindert identische Nicht-NULL-Werte in mehreren Zeilen.
- Ermöglicht NULL-Werte, wodurch möglicherweise mehrere Zeilen mit NULL-Werten identisch sein können.
- Kann sein Wird für Datenbeschränkungen verwendet, indem doppelte Datensätze verhindert werden.
INDEX (Nicht eindeutig)
Ein grundlegender INDEX- oder KEY-Typ bezieht sich auf einen nicht eindeutigen Index. Es:
- Ermöglicht nicht eindeutige Werte im Index.
- Erzwingt keine Datenbeschränkungen.
- Wird ausschließlich für einen schnelleren Datenzugriff und -abruf verwendet.
VOLLTEXT-Index
Im Gegensatz zu den vorherigen Typen a Der FULLTEXT-Index ist auf die Volltextsuchfunktion spezialisiert:
- Indiziert den Volltextinhalt von Spalten, z. B. Zeichenfolgen.
- Erleichtert die effiziente Suche mithilfe von MATCH() / AGAINST() Klausel.
- Befolgt nicht die gleichen Regeln für die Spaltenreihenfolge wie andere Indizes Typen.
Ähnlichkeiten
Trotz ihrer Unterschiede haben alle diese Indextypen die folgenden Merkmale gemeinsam:
- Kann mehrere Spalten enthalten.
- Spaltenreihenfolge erforderlich, um den Abfragekriterien zu entsprechen, beginnend mit der Spalte ganz links.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Hauptunterschiede zwischen PRIMARY-, UNIQUE-, INDEX- und FULLTEXT-Indizes in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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