Kann die Indizierung die Leistung von mehrspaltigen LIKE-Abfragen in MySQL verbessern?

Optimierung mehrspaltiger LIKE-Abfragen in MySQL

Langsame SELECT-Abfragen mit LIKE-Klauseln für mehrere Spalten können zu Leistungsengpässen führen. In diesem Artikel untersuchen wir, ob die Indizierung die Abfragegeschwindigkeit verbessern und Bedenken hinsichtlich der Festplattennutzung und der INSERT/DELETE-Leistung ausräumen kann.

Kann ein Index die LIKE-Leistung verbessern?

Leider sind Indizes für LIKE-Abfragen in MySQL wirkungslos, da sie durch die Indizierung einer festen Anzahl von Zeichen von links beginnend funktionieren. Mit LIKE '%text%' kann eine beliebige Textmenge vor der Zielzeichenfolge stehen, wodurch die Indexverwendung verhindert wird.

Alternative Ansätze

Anstatt LIKE zu verwenden, Ziehen Sie FTS (Volltextsuche) in Betracht. FTS wird für MyISAM-Tabellen unterstützt und ermöglicht eine effiziente Suche nach teilweisen Zeichenfolgenübereinstimmungen. Bei Nicht-MyISAM-Tabellen kann die Implementierung Ihres eigenen Indexierungssystems mithilfe einer separaten Indextabelle zum Zuordnen von Wörtern zu IDs die FTS-Funktionalität replizieren.

Festplattennutzung und INSERT/DELETE-Leistung

FTS-Indizierung kann die Festplattennutzung erhöhen. Die Auswirkungen auf INSERT/DELETE-Vorgänge sind jedoch minimal. Dies liegt daran, dass Einfügungen nur neue Wörter zum Index hinzufügen, was als Teil der Transaktion erfolgt, während Löschungen Wörter zum späteren Entfernen markieren.

Update

MySQL 5.6 führte die FTS-Unterstützung für InnoDB-Tabellen ein und bietet eine robuste Option zur Verbesserung der LIKE-Leistung für verschiedene Tabellentypen.

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