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Was ist der beste MySQL-Datentyp zum Speichern von Breiten- und Längengraden mit hoher Präzision?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-12-13 02:21:09771Durchsuche

What's the Best MySQL Data Type for Storing Latitude/Longitude with High Precision?

Präzise Auswahl des MySQL-Datentyps für Breiten-/Längengrad

Das Speichern geografischer Daten in einer Datenbank erfordert eine sorgfältige Prüfung der Datentypen, um Genauigkeit und Präzision sicherzustellen. Bei der Arbeit mit Breitengrad-/Längengradkoordinaten, die bis zu 8 Dezimalstellen umfassen, ist die Auswahl des geeigneten MySQL-Datentyps für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität von entscheidender Bedeutung.

FLOAT vs. räumliche Datentypen

Traditionelle Ansätze zum Speichern von Breitengraden /Längengraddaten erfordern die Verwendung des Datentyps FLOAT. Die empfohlene Methode zur Verwaltung räumlicher Daten in MySQL besteht jedoch darin, die integrierten räumlichen Datentypen zu verwenden. Insbesondere der Punkttyp ist speziell für die Verarbeitung einwertiger räumlicher Daten konzipiert.

Erstellen einer räumlichen Spalte

Um eine Tabelle mit einer räumlichen Spalte für Breitengrad/Längengrad zu erstellen, verwenden Sie Folgendes Syntax:

CREATE TABLE `buildings` (
  `coordinate` POINT NOT NULL,
  /* For versions prior to 5.7.5, a spatial index can be defined using */
  SPATIAL INDEX `SPATIAL` (`coordinate`)
) ENGINE=InnoDB;

Geodaten einfügen

Zum Einfügen von Breitengrad-/Längengradkoordinaten in die Räumliche Spalte, verwenden Sie das folgende Format:

INSERT INTO `buildings` 
(`coordinate`) 
VALUES
(POINT(40.71727401 -74.00898606));

Vorteile räumlicher Datentypen

Die Verwendung räumlicher Datentypen für Breiten-/Längengrad bietet mehrere Vorteile:

  • Präzision: Räumliche Datentypen gewährleisten eine präzise Speicherung und Abfrage von Koordinaten und unterstützen bis zu 8 Dezimalstellen in diesem Fall.
  • Räumliche Operationen: MySQL bietet integrierte Funktionen und Operatoren für räumliche Operationen und ermöglicht komplexe Abfragen und Berechnungen direkt auf den Geodaten.
  • Indizierung:Räumliche Indizes verbessern die Abfrageleistung, indem sie effiziente räumliche Suchen und Bereichsabfragen ermöglichen.

Durch die Verwendung Mit räumlichen Datentypen können Sie geografische Daten sicher verwalten und wissen, dass Ihre Koordinaten genau gespeichert sind und für Kartenberechnungen und andere räumliche Analyseaufgaben effektiv manipuliert werden können.

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