Wie ordne ich Pandas DataFrame-Spalten neu an?

So ordnen Sie die Reihenfolge der DataFrame-Spalten neu an

Eine Änderung der Reihenfolge der DataFrame-Spalten kann erforderlich sein, um Daten auf eine bestimmte Weise zu gruppieren oder darzustellen. So erreichen Sie dies mit Pandas:

Verwenden der Listenzuweisung:

Ein einfacher Ansatz besteht darin, die Spalten in der gewünschten Reihenfolge neu zuzuweisen. Um eine Spalte nach vorne zu verschieben, verschieben Sie einfach ihren Namen an den Anfang einer Liste, die die Spaltennamen enthält. Zum Beispiel:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
cols = df.columns.tolist()
cols = ['mean'] + cols[1:]
df = df[cols]

Verwenden von loc:

Alternativ kann loc verwendet werden, um Zeilen und Spalten selektiv zuzuweisen. Um eine Spalte an den Anfang zu verschieben, verwenden Sie : für die Zeilen und den gewünschten Spaltennamen als erstes Argument für loc. Zum Beispiel:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
df = df.loc[:, ['mean']]

Einfügen verwenden:

Die Einfügemethode ermöglicht das Einfügen einer Spalte an einer bestimmten Position. Um eine Spalte nach vorne zu verschieben, verwenden Sie 0 als Positionsargument. Zum Beispiel:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
df.insert(0, 'mean', df['mean'])

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