Wie kann ich beim Unmarshaling von JSON in Go zwischen leeren und undefinierten Feldern unterscheiden?

Die Leere enthüllen: Undefinierte Felder im Unmarshaling-Prozess von Go erkennen

Beim Unmarshaling von JSON-Daten in Go-Strukturen wird zwischen leeren Werten und nicht spezifizierten Feldern unterschieden kann für den Umgang mit Dateninkonsistenzen von entscheidender Bedeutung sein. Betrachten Sie das folgende Beispiel:

var jsonBlob = []byte(`[
    {"Name": "A", "Description": "Monotremata"},
    {"Name": "B"},
    {"Name": "C", "Description": ""}
]`)

type Category struct {
    Name  string
    Description string
}

var categories []Category
err := json.Unmarshal(jsonBlob, &categories)

if err != nil {
    fmt.Println("error:", err)
}
fmt.Printf("%+v", categories)

Das Ausführen dieses Codes erzeugt die folgende Ausgabe:

[
  {Name:A Description:Monotremata}
  {Name:B Description:}
  {Name:C Description:}
]

Wie Sie sehen können, ist es unmöglich, zwischen einem undefinierten Feld „Beschreibung“ (wie in „Kategorie B“) und ein leeres Feld „Beschreibung“ (wie in „Kategorie C“). Diese Mehrdeutigkeit kann zu fehlerhaftem Programmverhalten führen.

Lösung: Verwendung von Zeigern zur Unterscheidung

Um diese Herausforderung zu meistern, können Sie den Feldtyp so ändern, dass er ein Zeiger ist. Wenn die JSON-Daten einen leeren String-Wert enthalten, wird ein Zeiger auf einen leeren String erstellt. Wenn das Feld jedoch nicht in den JSON-Daten vorhanden ist, bleibt es Null.

type Category struct {
    Name        string
    Description *string
}

Mit dieser Änderung lautet die aktualisierte Ausgabe:

[
  {Name:A Description:0x1050c150}
  {Name:B Description:<nil>}
  {Name:C Description:0x1050c158}
]</nil>

Jetzt können Sie ganz einfach zwischen leeren Werten und nicht spezifizierten Feldern unterscheiden. Ein Nicht-Null-Zeiger weist auf einen leeren Wert hin, während ein Null-Zeiger darauf hinweist, dass das Feld in den JSON-Daten nicht vorhanden war. Dadurch können Sie diese Fälle in Ihrem Programm anders behandeln und so Datengenauigkeit und angemessenes Verhalten sicherstellen.

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