


Wie kann ich Webseiten mit Selenium und Python effizient in neuen Tabs öffnen?
Webseiten in neuen Tabs mit Selenium Python öffnen
Einführung
Webseiten in neuen Tabs öffnen innerhalb eines Selenium WebDriver kann die Leistung verbessern, insbesondere beim Umgang mit mehreren Websites oder Webseiten. Anstatt separate WebDriver für jedes Ziel zu instanziieren, was zeitaufwändig sein kann, ermöglicht die Verwendung neuer Registerkarten eine höhere Geschwindigkeit und Effizienz.
Das Problem verstehen
Die erste Frage unterstreicht die Notwendigkeit, innerhalb eines Multiprozess-Python-Skripts schnell neue Registerkarten zu öffnen. Das Ziel besteht darin, Elemente von verschiedenen Webseiten abzurufen und so die langsame Leistung des Öffnens eines neuen WebDrivers für jede Website zu vermeiden.
Lösung
Um neue Tabs in Selenium Python zu öffnen, Sie können die Tastenkombination BEFEHL T (Mac) oder nutzen CONTROL T (andere Betriebssysteme). Mit Selenium können Sie dieses Verhalten mit dem folgenden Code emulieren:
driver = webdriver.Firefox() driver.get("http://www.google.com/") # Open a new tab. driver.find_element_by_tag_name('body').send_keys(Keys.COMMAND + 't') # Load a webpage. driver.get('http://stackoverflow.com/') # Perform actions or tests on the new tab. # Close the tab. driver.find_element_by_tag_name('body').send_keys(Keys.COMMAND + 'w')
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Webseiten mit Selenium und Python effizient in neuen Tabs öffnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ToAppendElementStoapythonList, UsTheAppend () methodForsingleElelements, Extend () FormultipleElements, und INSERSt () FORSPECIFIFICEPosition.1) UseAppend () ForaddingOneElementattheend.2) usextend () toaddmultiElementsefficction.3) useInsert () toaddanelementataspeci

TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.

PythonarraysSureScreeatedusedhearrayModule, nicht gebaute Inlikelisten.1) ImportThearrayModule.2) Spezifizieren Sie die THETYPECODE, z.

Zusätzlich zur Shebang -Linie gibt es viele Möglichkeiten, einen Python -Interpreter anzugeben: 1. Verwenden Sie Python -Befehle direkt aus der Befehlszeile; 2. Verwenden Sie Stapeldateien oder Shell -Skripte. 3.. Verwenden Sie Build -Tools wie Make oder CMake; 4. Verwenden Sie Aufgabenläufer wie Invoke. Jede Methode hat ihre Vor- und Nachteile, und es ist wichtig, die Methode auszuwählen, die den Anforderungen des Projekts entspricht.

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.


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