


Warum gibt Flask den Fehler „TemplateNotFound' aus, obwohl meine Vorlagendatei vorhanden ist?
Flask TemplateNotFound-Fehler trotz vorhandener Vorlagendatei
Beim Versuch, die home.html-Vorlage zu rendern, stoßen Entwickler häufig auf den Fehler „jinja2. Ausnahmen.TemplateNotFound: home.html.“ Dieser Fehler tritt auf, wenn Flask Schwierigkeiten hat, die angegebene Vorlagendatei zu finden.
Informationen zum Speicherort der Vorlagendatei
Der Schlüssel zur Behebung dieses Fehlers liegt darin, sicherzustellen, dass die Vorlagendateien dort abgelegt werden den entsprechenden Ort. Standardmäßig sucht Flask nach Vorlagen in einem Unterverzeichnis mit dem Namen „templates“, das neben dem Python-Modul liegen muss, in dem die Flask-App erstellt wird.
Korrekte Dateistruktur
Die Die Dateistruktur des Projekts sollte wie folgt aussehen:
/myproject app.py templates/ home.html
Alternativ kann Flask umbenannt werden, wenn der Vorlagenordner umbenannt wurde benachrichtigt über den Parameter template_folder:
app = Flask(__name__, template_folder='template')
Blueprint-Vorlagen
Blueprints in Flask unterstützen auch benutzerdefinierte Vorlagenverzeichnisse. Diese Verzeichnisse werden jedoch nach dem Vorlagenverzeichnis der Haupt-App durchsucht.
Optionen zur Fehlerbehebung
- Korrekter Dateispeicherort: Bestätigen Sie, dass die Vorlage vorhanden ist Die Datei befindet sich im erwarteten Vorlagen-Unterverzeichnis.
- Ordner Benennung: Stellen Sie sicher, dass der Vorlagenordner den Namen „templates“ trägt, sofern nicht ausdrücklich mit „template_folder“ angegeben.
- Laden von Vorlagen debuggen: Setzen Sie die Option EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING auf „True“, um ein detailliertes Protokoll der Vorlage von Flask zu erhalten Suchvorgang. Dies kann helfen, unerwartetes Verhalten zu erkennen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt Flask den Fehler „TemplateNotFound' aus, obwohl meine Vorlagendatei vorhanden ist?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

NumpyisessentialfornumericalComputingInpythonduetoitsSpeed, GedächtnisEffizienz und kompetentiertemaMatematical-Funktionen.1) ITSFACTBECAUSPERFORMATIONSOPERATIONS.2) NumpyarraysSaremoremory-Effecthonpythonlists.3) iTofferSAgyarraysAremoremory-Effizieren

ContInuuousMemoryAllocationScrucialforAraysBecauseAltoLowsFofficy und Fastelement Access.1) iTenablesconstantTimeAccess, O (1), Duetodirectaddresscalculation.2) itimProvesefficienceByallowing -MultipleTeLementFetchesperCacheline.3) Es wird gestellt

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor
