


Eine Liste lokal installierter Python-Module abrufen
Das Abrufen einer Liste der auf Ihrem Computer installierten Python-Module kann für verschiedene Zwecke nützlich sein, z B. Abhängigkeiten verwalten oder Modulversionen überprüfen. So können Sie es machen:
Lösung mit der Python-Shell/Eingabeaufforderung
Um installierte Python-Module aufzulisten, können Sie den Befehl help('modules') in verwenden eine Python-Shell oder -Eingabeaufforderung. Geben Sie einfach den folgenden Befehl ein und drücken Sie die Eingabetaste:
help('modules')
Dieser Befehl zeigt eine umfassende Liste aller installierten Module an, alphabetisch geordnet. Die Ausgabe umfasst sowohl integrierte Module, die mit dem Python-Interpreter geliefert werden, als auch Module von Drittanbietern, die Sie installiert haben.
Hinweis: Diese Lösung listet nur Module auf, die derzeit im verfügbar sind aktiver Dolmetscher. Wenn Sie mehrere Python-Umgebungen oder virtuelle Umgebungen installiert haben, müssen Sie möglicherweise zur gewünschten Umgebung wechseln, um eine vollständige Liste zu erhalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich alle lokal installierten Python-Module auflisten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie

ForloopSareadVantageousForknowniterations und Sequences, OfferingImplicity und Readability;

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond


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