


Enthüllung der Rolle von „__all__“ in Python
Die „__all__“-Liste in einer „__init__.py“-Datei spielt eine entscheidende Rolle bei der Steuerung, welche Symbole exportiert werden, wenn dafür „from
Konkret definiert „__all__“ eine Liste von Zeichenfolgen, die die Symbole im Modul darstellen, auf die zugegriffen werden kann, wenn die Platzhaltersyntax „import *“ verwendet wird. Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Code in einem Modul namens „foo.py“:
__all__ = ['bar', 'baz'] waz = 5 bar = 10 def baz(): return 'baz'
In diesem Beispiel werden die Symbole „bar“ und „baz“ explizit mit „__all__“ exportiert. Wenn Sie daher das Modul „foo“ mit „from foo import *“ importieren, sind nur diese beiden Symbole verfügbar. Alle anderen Symbole, wie zum Beispiel „waz“, werden ausgeblendet.
from foo import * print(bar) print(baz()) # Attempting to access "waz" will raise an exception. print(waz)
Wenn die Liste „__all__“ auskommentiert ist, wird das Standardimportverhalten wirksam, bei dem alle Symbole, die nicht mit einem Unterstrich beginnen, berücksichtigt werden werden importiert. In diesem Fall wäre die Importanweisung erfolgreich und „waz“ wäre ebenfalls zugänglich.
# Comment out __all__ from foo import * print(bar) print(baz()) print(waz)
Es ist wichtig zu beachten, dass „__all__“ nur die Syntax „from
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie steuert Pythons „__all__' Modulimporte mit „from import *'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Laden Sie Gurkendateien in Python 3.6 Umgebungsbericht Fehler: ModulenotFoundError: Nomodulennamen ...

Wie löste ich das Problem der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse? Wenn wir malerische Spot -Kommentare und -analysen durchführen, verwenden wir häufig das Jieba -Word -Segmentierungstool, um den Text zu verarbeiten ...

Wie benutze ich den regulären Ausdruck, um das erste geschlossene Tag zu entsprechen und anzuhalten? Im Umgang mit HTML oder anderen Markup -Sprachen sind häufig regelmäßige Ausdrücke erforderlich, um ...


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools