Warum wird beim Laden einer DLL mit Python-CTypes OSError ausgegeben: [WinError 193] %1 ist keine gültige Win32-Anwendung?-Python-Tutorial-php.cn

Warum wird beim Laden einer DLL mit Python-CTypes OSError ausgegeben: [WinError 193] %1 ist keine gültige Win32-Anwendung?

Linda Hamilton

Dec 12, 2024 pm 05:19 PM

Why Does Loading a DLL with Python CTypes Throw OSError: [WinError 193] %1 is not a valid Win32 application?

Python CTypes – Laden der DLL löst OSError aus: [WinError 193] %1 ist keine gültige Win32-Anwendung

Problem:

Die Fehlermeldung weist darauf hin, dass die Der zugrunde liegende Fehler ist ERROR_BAD_EXE_FORMAT (193, 0xC1). Dies ist ein allgemeiner Win-Fehler (nicht im Zusammenhang mit Python). Im aktuellen Fall ist die Ausnahme ein Python-Wrapper darüber.

Ursache:

Der Fehler tritt auf, wenn Windows versucht, ein Bild (ausführbare Datei, .dll) zu laden ), von dem es glaubt, dass es sich um ein ausführbares Image (PE) handelt, aber ungültig ist. Dies kann folgende Ursachen haben:

Download unvollständig
Überschriebenes oder beschädigtes Bild
Dateisystemproblem

Bei Python-bezogenen Problemen wird dieser Fehler am häufigsten durch eine verursacht Architekturkonflikt.

Lösungen:

Stellen Sie sicher, dass die Architektur der DLL mit der Prozessarchitektur übereinstimmt.
Stellen Sie sicher, dass die DLL nicht beschädigt ist oder beschädigt ist geändert.
Überprüfen Sie beim Laden aus einer Datei, ob mögliche Probleme vorliegen (siehe oben).
Überprüfen Sie beim Importieren eines Erweiterungsmoduls (.pyd), ob es für die richtige Architektur erstellt wurde.
Installieren Sie einen Python-Interpreter mit der richtigen Architektur und führen Sie ihn aus (064-Bit wird im Allgemeinen bevorzugt).

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum wird beim Laden einer DLL mit Python-CTypes OSError ausgegeben: [WinError 193] %1 ist keine gültige Win32-Anwendung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme

Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Verwandter Artikel

Wie wirkt sich die Auswahl zwischen Listen und Arrays auf die Gesamtleistung einer Python -Anwendung aus, die sich mit großen Datensätzen befasst?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Erklären Sie, wie das Speicher für Listen gegenüber Arrays in Python zugewiesen wird.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Wie geben Sie den Datentyp der Elemente in einem Python -Array an?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

Was ist Numpy und warum ist es wichtig für das numerische Computing in Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumpyisessentialfornumericalComputingInpythonduetoitsSpeed, GedächtnisEffizienz und kompetentiertemaMatematical-Funktionen.1) ITSFACTBECAUSPERFORMATIONSOPERATIONS.2) NumpyarraysSaremoremory-Effecthonpythonlists.3) iTofferSAgyarraysAremoremory-Effizieren

Diskutieren Sie das Konzept der 'zusammenhängenden Speicherzuweisung' und seine Bedeutung für Arrays.May 03, 2025 am 12:01 AM

ContInuuousMemoryAllocationScrucialforAraysBecauseAltoLowsFofficy und Fastelement Access.1) iTenablesconstantTimeAccess, O (1), Duetodirectaddresscalculation.2) itimProvesefficienceByallowing -MultipleTeLementFetchesperCacheline.3) Es wird gestellt

Wie schneiden Sie eine Python -Liste?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Was sind einige gängige Operationen, die an Numpy -Arrays ausgeführt werden können?May 02, 2025 am 12:09 AM

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Wie werden Arrays in der Datenanalyse mit Python verwendet?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

See all articles