So senden Sie E-Mail-Anhänge mit Python
Das Senden von E-Mail-Anhängen mit Python kann vor allem für Anfänger entmutigend wirken. Lassen Sie es uns Schritt für Schritt aufschlüsseln.
Die smtplib-Bibliothek wird häufig zum Senden von E-Mails in Python verwendet. Hier ist ein vereinfachtes Beispiel, das auch Anhangsfunktionen enthält:
import smtplib from os.path import basename from email.mime.application import MIMEApplication from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.utils import COMMASPACE, formatdate def send_mail(send_from, send_to, subject, text, files=None, server="127.0.0.1"): assert isinstance(send_to, list) msg = MIMEMultipart() msg['From'] = send_from msg['To'] = COMMASPACE.join(send_to) msg['Date'] = formatdate(localtime=True) msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(text)) for f in files or []: with open(f, "rb") as fil: part = MIMEApplication( fil.read(), Name=basename(f) ) # After the file is closed part['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="%s"' % basename(f) msg.attach(part) smtp = smtplib.SMTP(server) smtp.sendmail(send_from, send_to, msg.as_string()) smtp.close()
Lassen Sie uns den Code dekodieren:
- Erstellen Sie ein MIMEMultipart-Objekt, um die E-Mail-Nachricht darzustellen.
- Set die E-Mail-Adressen des Absenders und des Empfängers, den Betreff und das Datum.
- Verwenden Sie MIMEText, um die zu erstellen E-Mail-Text und hängen Sie ihn an die E-Mail-Nachricht an.
- Durchsuchen Sie die Anhangsdateien (falls vorhanden) und verwenden Sie MIMEApplication, um sie als Anhänge vorzubereiten.
- Hängen Sie die vorbereiteten Anhänge an die E-Mail-Nachricht an.
- Erstellen Sie ein SMTP-Objekt und stellen Sie eine Verbindung zum angegebenen E-Mail-Server her.
- Senden Sie die E-Mail-Nachricht mit smtp.sendmail() und schließen Sie die Verbindung.
Mit diesem Skript können Sie ganz einfach Dateien an E-Mails anhängen und diese mit Python versenden. Denken Sie daran, die Platzhalterwerte (z. B. Absender, Empfänger, Betreff usw.) durch Ihre eigenen Informationen zu ersetzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sende ich E-Mail-Anhänge mit Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ToAppendElementStoapythonList, UsTheAppend () methodForsingleElelements, Extend () FormultipleElements, und INSERSt () FORSPECIFIFICEPosition.1) UseAppend () ForaddingOneElementattheend.2) usextend () toaddmultiElementsefficction.3) useInsert () toaddanelementataspeci

TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.

PythonarraysSureScreeatedusedhearrayModule, nicht gebaute Inlikelisten.1) ImportThearrayModule.2) Spezifizieren Sie die THETYPECODE, z.

Zusätzlich zur Shebang -Linie gibt es viele Möglichkeiten, einen Python -Interpreter anzugeben: 1. Verwenden Sie Python -Befehle direkt aus der Befehlszeile; 2. Verwenden Sie Stapeldateien oder Shell -Skripte. 3.. Verwenden Sie Build -Tools wie Make oder CMake; 4. Verwenden Sie Aufgabenläufer wie Invoke. Jede Methode hat ihre Vor- und Nachteile, und es ist wichtig, die Methode auszuwählen, die den Anforderungen des Projekts entspricht.

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.


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