


Generieren aller Teilmengen einer Menge (Powerset)
Betrachten Sie eine Menge {0, 1, 2, 3}. Wie erhalten wir alle möglichen Teilmengen dieser Menge, die als Powerset bezeichnet wird?
Ein effektiver Ansatz besteht darin, das itertools-Modul von Python zu nutzen, das ein praktisches Rezept für diese Aufgabe bietet.
from itertools import chain, combinations def powerset(iterable): "powerset([1,2,3]) --> () (1,) (2,) (3,) (1,2) (1,3) (2,3) (1,2,3)" s = list(iterable) return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(len(s)+1))
Beim Ausführen von powerset([1,2,3]) erhalten wir die folgende Ausgabe:
>>> list(powerset([1,2,3])) [(), (1,), (2,), (3,), (1,2), (1,3), (2,3), (1,2,3)]
Nachdem das leere Tupel entfernt wurde, erhalten wir get:
>>> list(powerset([1,2,3]))[1:] [(1,), (2,), (3,), (1,2), (1,3), (2,3), (1,2,3)]
Um die Ausgabe an Ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, können Anpassungen an der Range-Anweisung vorgenommen werden (z. B. range(1, len(s) 1), um das leere Tupel auszuschließen).
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit Python alle Teilmengen einer Menge (Powerset) generieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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