suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialSo erstellen Sie mit Python ein dynamisches Hintergrundbild mit Uhrzeit und Datum

Cómo crear un Wallpaper dinámico con la Hora y Fecha usando Python

Wenn Sie sich schon immer ein Hintergrundbild gewünscht haben, das automatisch mit der aktuellen Uhrzeit und dem aktuellen Datum aktualisiert wird, ist dieses Tutorial genau das Richtige für Sie. Wir werden Python und einige Bibliotheken wie PIL (Pillow) verwenden, um ein Bild zu generieren, dynamischen Text mit Uhrzeit und Datum hinzuzufügen und dieses Bild dann als Hintergrundbild unter Windows festzulegen.

Was brauchen wir?

  • Python installiert: Wenn Sie Python noch nicht installiert haben, können Sie es von python.org herunterladen.

  • Bibliotheken installieren:

    • Kissen: Zum Arbeiten mit Bildern.
    • ctypes: Zur Interaktion mit dem Betriebssystem und zum Ändern des Hintergrundbilds in Windows.

Sie können Pillow installieren, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal oder cmd ausführen: pip install Pillow

  • Eine Schriftartdatei: Wir benötigen eine TrueType-Schriftart (.ttf), um den Text auf dem Bild darzustellen. Im Beispielcode verwenden wir die Schriftart FiraCode, Sie können jedoch jede beliebige Schriftart verwenden.

1. Importe und Erstkonfiguration

Zu Beginn des Skripts importieren wir die notwendigen Bibliotheken und definieren einige anfängliche Parameter wie Hintergrundfarbe, Textfarbe, Schriftgröße und Pfad der Schriftdatei:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import ctypes, os, time, io
from datetime import datetime

background_color = (0, 0, 0)  # Color de fondo (negro)
text_color = (22, 230, 69)  # Color del texto (verde)
font_size = 30
font_path = r"c:/Users/david/Desktop/FiraCodeRegular.ttf"  # Ruta de la fuente
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)

screen_width = 1920
screen_height = 1080
  • Pillow (Image, ImageDraw, ImageFont) wird verwendet, um das Bild zu erstellen und den Text zu zeichnen.
  • ctypes wird verwendet, um das Hintergrundbild in Windows zu ändern.
  • Zeit und Datum/Uhrzeit ermöglichen uns die Verwaltung von Zeiten und Daten.
  • Hintergrundfarbe und Textfarbe sind die Farben, die wir für den Hintergrund und den Text verwenden werden.

2. Formatieren von Datum und Uhrzeit

Wir definieren eine Funktion, um sicherzustellen, dass die Datums- und Uhrzeitzahlen immer mit zwei Ziffern formatiert werden:

def two_digits_format(number):
    return f"0{number}" if number 



<p>Zum Beispiel wird Tag „5“ als „05“ formatiert, und das Gleiche gilt für Stunde, Minute und Sekunde.</p>

<h2>
  
  
  3. Erzeugen Sie das Bild mit Datum und Uhrzeit
</h2>

<p>Die Funktion add_text_to_image() erstellt ein neues leeres Bild mit der Größe des Bildschirms (in diesem Fall 1920 x 1080) und zeichnet den Text in die Mitte:<br>
</p>

<pre class="brush:php;toolbar:false">def agregar_texto_a_imagen():
    now = datetime.now()

    texto = f"""{{
    "date": {{
        "day": {two_digits_format(now.day)},
        "month": {two_digits_format(now.month)},
        "year": {now.year}
    }},
    "time": {{
        "hour": {two_digits_format(now.hour)},
        "minute": {two_digits_format(now.minute)},
        "second":  {two_digits_format(now.second)},
        "meridiem": "{now.strftime("%p")}"
    }}
}}"""

In dieser Funktion rufen wir das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit mit datetime.now() ab und formatieren den Text dann im JSON-Format. Dies wird in dem von uns erstellten Bild wiedergegeben.

Dann berechnen wir die Mitte des Bildschirms, um den Text dort zu platzieren:

bbox = draw.textbbox((0, 0), texto, font=font)
ancho_texto = bbox[2] - bbox[0]
altura_texto = bbox[3] - bbox[1]
posicion_x = (ancho_imagen - ancho_texto) // 2
posicion_y = (altura_imagen - altura_texto) // 2
posicion = (posicion_x, posicion_y)

4. Legen Sie das Bild als Hintergrundbild fest

Die Funktion set_as_wallpaper() speichert das generierte Bild als temporäre Datei und legt es dann als Hintergrundbild fest:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import ctypes, os, time, io
from datetime import datetime

background_color = (0, 0, 0)  # Color de fondo (negro)
text_color = (22, 230, 69)  # Color del texto (verde)
font_size = 30
font_path = r"c:/Users/david/Desktop/FiraCodeRegular.ttf"  # Ruta de la fuente
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)

screen_width = 1920
screen_height = 1080

Hier ist ctypes.windll.user32.SystemParametersInfoW eine Windows-Funktion, mit der Sie das Hintergrundbild ändern können.

5. Kontinuierliche Aktualisierung des Hintergrundbilds

In der while True:-Schleife wird das Bild einmal pro Sekunde generiert und als Hintergrundbild festgelegt:

def two_digits_format(number):
    return f"0{number}" if number 



<p>Diese Schleife stellt sicher, dass das Hintergrundbild jede Sekunde mit der aktuellen Uhrzeit und dem aktuellen Datum aktualisiert wird.</p>

<p>Vollständiger Code hier: GitHub</p>

<h2>
  
  
  Abschluss
</h2>

<p>Dieser Code bietet eine einfache Möglichkeit, ein dynamisches Hintergrundbild zu generieren, das immer die aktuelle Uhrzeit und das aktuelle Datum anzeigt. Sie können das Erscheinungsbild des Hintergrundbilds anpassen, indem Sie die Farben, die Schriftart und die Bildgröße anpassen. Darüber hinaus ist der Code auf Effizienz ausgelegt, da das Hintergrundbild jede Sekunde aktualisiert wird.</p>

<p>Wenn Sie nach einer unterhaltsamen Möglichkeit suchen, etwas über die Bildmanipulation in Python und die Interaktion mit dem Betriebssystem zu lernen, ist dieses Projekt ein guter Ausgangspunkt.</p>


          

            
        

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie mit Python ein dynamisches Hintergrundbild mit Uhrzeit und Datum. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu findenSo verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu findenMar 05, 2025 am 09:58 AM

Dieses Tutorial zeigt, wie man Python verwendet, um das statistische Konzept des Zipf -Gesetzes zu verarbeiten, und zeigt die Effizienz des Lesens und Sortierens großer Textdateien von Python bei der Bearbeitung des Gesetzes. Möglicherweise fragen Sie sich, was der Begriff ZiPF -Verteilung bedeutet. Um diesen Begriff zu verstehen, müssen wir zunächst das Zipf -Gesetz definieren. Mach dir keine Sorgen, ich werde versuchen, die Anweisungen zu vereinfachen. Zipf -Gesetz Das Zipf -Gesetz bedeutet einfach: In einem großen natürlichen Sprachkorpus erscheinen die am häufigsten vorkommenden Wörter ungefähr doppelt so häufig wie die zweiten häufigen Wörter, dreimal wie die dritten häufigen Wörter, viermal wie die vierten häufigen Wörter und so weiter. Schauen wir uns ein Beispiel an. Wenn Sie sich den Brown Corpus in amerikanischem Englisch ansehen, werden Sie feststellen, dass das häufigste Wort "Th ist

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Bildfilterung in PythonBildfilterung in PythonMar 03, 2025 am 09:44 AM

Der Umgang mit lauten Bildern ist ein häufiges Problem, insbesondere bei Mobiltelefonen oder mit geringen Auflösungskamera-Fotos. In diesem Tutorial wird die Bildfilterungstechniken in Python unter Verwendung von OpenCV untersucht, um dieses Problem anzugehen. Bildfilterung: Ein leistungsfähiges Werkzeug Bildfilter

Einführung in die parallele und gleichzeitige Programmierung in PythonEinführung in die parallele und gleichzeitige Programmierung in PythonMar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, ein Favorit für Datenwissenschaft und Verarbeitung, bietet ein reichhaltiges Ökosystem für Hochleistungs-Computing. Die parallele Programmierung in Python stellt jedoch einzigartige Herausforderungen dar. Dieses Tutorial untersucht diese Herausforderungen und konzentriert sich auf die globale Interprete

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

So implementieren Sie Ihre eigene Datenstruktur in PythonSo implementieren Sie Ihre eigene Datenstruktur in PythonMar 03, 2025 am 09:28 AM

Dieses Tutorial zeigt, dass eine benutzerdefinierte Pipeline -Datenstruktur in Python 3 erstellt wird, wobei Klassen und Bedienerüberladungen für verbesserte Funktionen genutzt werden. Die Flexibilität der Pipeline liegt in ihrer Fähigkeit, eine Reihe von Funktionen auf einen Datensatz GE anzuwenden

Serialisierung und Deserialisierung von Python -Objekten: Teil 1Serialisierung und Deserialisierung von Python -Objekten: Teil 1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialisierung und Deserialisierung von Python-Objekten sind Schlüsselaspekte eines nicht trivialen Programms. Wenn Sie etwas in einer Python -Datei speichern, führen Sie eine Objektserialisierung und Deserialisierung durch, wenn Sie die Konfigurationsdatei lesen oder auf eine HTTP -Anforderung antworten. In gewisser Weise sind Serialisierung und Deserialisierung die langweiligsten Dinge der Welt. Wen kümmert sich um all diese Formate und Protokolle? Sie möchten einige Python -Objekte bestehen oder streamen und sie zu einem späteren Zeitpunkt vollständig abrufen. Dies ist eine großartige Möglichkeit, die Welt auf konzeptioneller Ebene zu sehen. Auf praktischer Ebene können das von Ihnen ausgewählte Serialisierungsschema, Format oder Protokoll jedoch die Geschwindigkeit, Sicherheit, den Status der Wartungsfreiheit und andere Aspekte des Programms bestimmen

Mathematische Module in Python: StatistikMathematische Module in Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

EditPlus chinesische Crack-Version

EditPlus chinesische Crack-Version

Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

Sicherer Prüfungsbrowser

Sicherer Prüfungsbrowser

Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

MantisBT

MantisBT

Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SublimeText3 Englische Version

SublimeText3 Englische Version

Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)