


In einem String gespeicherten Python-Code ausführen
Um einen String auszuführen, der Python-Code in Python enthält, können Sie je nachdem entweder exec oder eval verwenden auf Ihre spezifischen Bedürfnisse.
Verwenden von exec
Für Anweisungen verwenden Sie exec(string) (Python 3) oder exec string (Python 2):
my_code = 'print("Hello world")' exec(my_code)
Dadurch wird die Anweisung „print('Hello world')“ ausgeführt und „Hello world“ ausgegeben.
Eval verwenden
Wenn Sie den Wert eines Ausdrucks benötigen, verwenden Sie eval(string):
x = eval("2+2")
Dies wertet den Ausdruck „2 2“ aus und weist seinen Wert (4) der Variablen x zu.
Vorsicht
Es ist wichtig zu beachten, dass die Ausführung von in einer Zeichenfolge gespeichertem Code mit Vorsicht verwendet werden sollte. Es kann langsam sein, zu Sicherheitsrisiken führen, wenn der Code von einer nicht vertrauenswürdigen Quelle stammt, und wird allgemein als schlechte Programmierpraxis angesehen. Erwägen Sie die Verwendung von Funktionen höherer Ordnung oder anderen Alternativen, um die Ausführung von Codezeichenfolgen zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in einem String gespeicherten Python-Code ausführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

NumpyisessentialfornumericalComputingInpythonduetoitsSpeed, GedächtnisEffizienz und kompetentiertemaMatematical-Funktionen.1) ITSFACTBECAUSPERFORMATIONSOPERATIONS.2) NumpyarraysSaremoremory-Effecthonpythonlists.3) iTofferSAgyarraysAremoremory-Effizieren

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Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc


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