


Wie verwende ich LIKE-Abfragen korrekt mit dem pq-Treiber von Go und PostgreSQL?
Go PostgreSQL LIKE-Abfragesyntax
Bei der Arbeit mit PostgreSQL und dem pq-Treiber von Go können beim Ausführen von LIKE-Abfragen Fehlermeldungen zur Syntax auftreten. Lassen Sie uns das Problem untersuchen und eine Lösung anbieten.
Die Abfrage im bereitgestellten Code lautet:
SELECT p.id, p.name, p.description, p.price, p.image, p.rate FROM products AS p WHERE LOWER(p.name) LIKE %% ORDER BY p.rate DESC
Das direkte Ausführen dieser Abfrage in PostgreSQL funktioniert, aber in Go wird ein Fehler ausgegeben:
pq: Syntaxfehler bei oder in der Nähe von „%“
Das Problem liegt in der falschen Syntax für den LIKE-Operator. Der Platzhalter sollte in einfache Anführungszeichen eingeschlossen werden:
SELECT p.id, p.name, p.description, p.price, p.image, p.rate FROM products AS p WHERE LOWER(p.name) LIKE '%' || || '%' ORDER BY p.rate DESC
Durch die Verwendung von einfachen Anführungszeichen wird sichergestellt, dass der Platzhalter als Literalzeichenfolge und nicht als Teil der Abfrage selbst behandelt wird.
Um weitere Syntaxprobleme zu vermeiden Erwägen Sie die Verwendung benannter Platzhalter anstelle von Positionsplatzhaltern:
query := `SELECT p.id, p.name, p.description, p.price, p.image, p.rate FROM products AS p WHERE LOWER(p.name) LIKE '%' || :name || '%' ORDER BY p.rate DESC` product_rows, err := db.Query(query, map[string]interface{}{"name": name})
Die Verwendung benannter Platzhalter erhöht die Lesbarkeit des Codes und verringert das Risiko von Syntaxfehler.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich LIKE-Abfragen korrekt mit dem pq-Treiber von Go und PostgreSQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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