


Wie verwaltet „spring.jpa.hibernate.ddl-auto' mein Datenbankschema in Spring?
Die Auswirkungen von spring.jpa.hibernate.ddl-auto im Frühling verstehen
Im Frühling ist spring.jpa.hibernate.ddl Die Eigenschaft -auto spielt eine entscheidende Rolle bei der Datenbankschemaverwaltung. Diese Eigenschaft bestimmt, wie Hibernate mit der zugrunde liegenden Datenbank interagiert, insbesondere im Zusammenhang mit der Schemaerstellung und -aktualisierung.
Wie funktioniert spring.jpa.hibernate.ddl-auto?
Die Eigenschaft spring.jpa.hibernate.ddl-auto spiegelt die Konfigurationseigenschaft hibernate.hbm2ddl.auto in Hibernate wider. Es regelt, wie Hibernate das Datenbankschema für die persistenten Entitäten verwaltet. Hier sind die primären Optionen:
- create: Dieser Wert weist Hibernate an, alle vorhandenen Schemas zu löschen und ein neues basierend auf den definierten Entitätszuordnungen zu erstellen.
- create-drop: Ähnlich wie „create“, löscht aber auch das Schema, nachdem jede Sitzung geschlossen wird, was es ideal zum Testen macht Szenarien.
- validieren: Diese Option prüft das vorhandene Schema anhand der Entitätszuordnungen und löst einen Fehler aus, wenn Abweichungen festgestellt werden.
- Aktualisieren: Hibernate vergleicht das vorhandene Schema mit den Entitätszuordnungen und versucht, das Schema entsprechend zu aktualisieren, indem es neue Spalten und Einschränkungen hinzufügt, aber das Entfernen vorhandener Spalten vermeidet ones.
- none: Hibernate lässt das vorhandene Schema unberührt. Es werden keine Schemaänderungen durchgeführt.
Empfehlungen für Entwicklung und Produktion
- Entwicklung: In Entwicklungsumgebungen ist die Nutzung von Erstellungs- Mit Drop können Sie Datenbankschemata während der Entwicklung und beim Testen schnell erstellen und testen. Es bietet eine schnelle und bequeme Möglichkeit, bei jedem Neustart Ihrer Anwendung mit einem sauberen Schema zu beginnen.
- Produktion: In den Produktionseinstellungen ist es sinnvoll, spring.jpa.hibernate.ddl-auto auf „none“ zu setzen dringend empfohlen. Dadurch wird sichergestellt, dass Datenbankschemaänderungen durch kontrollierte und getestete Migrationsskripts verarbeitet werden. Dieser Ansatz gewährleistet die Stabilität der Datenbank und verhindert versehentliche Änderungen am Produktionsschema.
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Java wird aufgrund seiner Unabhängigkeit der Plattform in Anwendungen auf Unternehmensebene häufig verwendet. 1) Die Unabhängigkeit der Plattform wird über Java Virtual Machine (JVM) implementiert, sodass der Code auf jeder Plattform ausgeführt wird, die Java unterstützt. 2) Sie vereinfacht die plattformübergreifenden Bereitstellungs- und Entwicklungsprozesse und bieten mehr Flexibilität und Skalierbarkeit. 3) Es ist jedoch notwendig, auf Leistungsunterschiede und die Kompatibilität der Bibliotheksbibliothek zu achten und Best Practices wie die Verwendung von reinen Java-Code und plattformübergreifenden Tests einzusetzen.

JavaplaysaSignificantroleiniotduetoitsplattformindependence.1) ItallowsCodetobewrittenonceandrunonvariousDevices.2) Java'secosystemProvideburlibibrarysForiot.3) ErschöpfungsmusternhanzeIsStemsFepyStemsafaftEdEpety

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Java eignet sich für die Entwicklung von Cross-Server-Webanwendungen. 1) Javas Philosophie "einmal schreiben, überall rennen" lässt ihren Code auf jeder Plattform ausgeführt, die JVM unterstützt. 2) Java verfügt über ein reichhaltiges Ökosystem, einschließlich Tools wie Frühling und Winterschlaf, um den Entwicklungsprozess zu vereinfachen. 3) Java spielt hervorragend in Bezug auf Leistung und Sicherheit und bietet effizientes Speichermanagement und starke Sicherheitsgarantien.

JVM implementiert die Wora-Merkmale von Java durch Bytecode-Interpretation, plattformunabhängige APIs und dynamische Klassenbelastung: 1. Bytecode wird als Maschinencode interpretiert, um einen plattformübergreifenden Betrieb sicherzustellen. 2. Unterschiede zwischen API -abstrakter Betriebssystem; 3. Die Klassen werden zur Laufzeit dynamisch geladen, um eine Konsistenz zu gewährleisten.

Die neueste Version von Java löst effektiv plattformspezifische Probleme durch JVM-Optimierung, Standardbibliotheksverbesserungen und Unterstützung von Drittanbietern. 1) JVM -Optimierung, wie der ZGC von Java11, verbessert die Leistung der Müllsammlung. 2) Standardbibliotheksverbesserungen wie das Modulsystem von Java9, das plattformbedingte Probleme reduziert. 3) Bibliotheken von Drittanbietern bieten plattformoptimierte Versionen wie OpenCV.

Der Bytecode -Überprüfungsprozess des JVM enthält vier wichtige Schritte: 1) Überprüfen Sie, ob das Klassendateiformat den Spezifikationen entspricht, 2) Überprüfen Sie die Gültigkeit und Korrektheit der Bytecode -Anweisungen, 3) die Datenflussanalyse durchführen, um die Sicherheitstypsicherheit zu gewährleisten, und 4) Ausgleich der gründlichen Überprüfung und Leistung der Verifizierung. Durch diese Schritte stellt die JVM sicher, dass nur sichere, korrekte Bytecode ausgeführt wird, wodurch die Integrität und Sicherheit des Programms geschützt wird.


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