


FIND_IN_SET() vs. IN(): Die Diskrepanz in Abfrageergebnissen verstehen
Beim Abfragen relationaler Datenbanken ist es notwendig, den Unterschied zu verstehen zwischen den Funktionen FIND_IN_SET() und IN(). In diesem Artikel wird ihr Verhalten in einem bestimmten Datenbankszenario untersucht.
Problem:
Betrachten Sie zwei Tabellen: Aufträge und Unternehmen. Die Auftragstabelle enthält eine Spalte „attachedCompanyIDs“, die eine durch Kommas getrennte Liste von Firmen-IDs enthält. Die Firmentabelle enthält die tatsächlichen Firmennamen. Wenn Sie mit der Funktion FIND_IN_SET() eine Abfrage zum Abrufen von mit einer Bestellung verknüpften Firmennamen durchführen, werden alle erwarteten Ergebnisse zurückgegeben. Das Ersetzen von FIND_IN_SET() durch IN() in der Abfrage gibt jedoch nur den ersten Firmennamen zurück.
Ursache:
Die Funktion IN() interpretiert angehängteCompanyIDs als einzelne Ganzzahl, während FIND_IN_SET() es als Zeichenfolge behandelt. Wenn „attachedCompanyIDs“ in eine Ganzzahl umgewandelt wird, werden nur die Ziffern bis zum ersten nicht numerischen Zeichen (dem Komma) beibehalten. Folglich gibt die IN()-Abfrage nur das Unternehmen zurück, das mit der ersten Zahl in der durch Kommas getrennten Liste verknüpft ist.
Lösung:
Um dieses Problem zu umgehen, bietet PostgreSQL an eine robustere Lösung:
SELECT name FROM orders JOIN company ON companyID = ANY(('{' || attachedCompanyIDs || '}')::INT[]) WHERE orderID = 1;
Diese Abfrage nutzt die ANY()-Funktion, um attachmentCompanyIDs als Array umzuwandeln und so die effektive Nutzung von zu ermöglichen ein Index für die Firmen-ID.
Update:
Für MySQL-Datenbanken, denen die Array-Unterstützung fehlt, kann ein alternativer Ansatz verwendet werden:
SELECT name FROM orders CROSS JOIN ( SELECT 1 AS pos UNION ALL SELECT 2 AS pos UNION ALL SELECT 3 AS pos UNION ALL SELECT 4 AS pos UNION ALL SELECT 5 AS pos ) q JOIN company ON companyID = CAST(NULLIF(SUBSTRING_INDEX(attachedCompanyIDs, ',', -pos), SUBSTRING_INDEX(attachedCompanyIDs, ',', 1 - pos)) AS UNSIGNED);
Diese Abfrage durchläuft potenzielle Positionen und extrahiert Teilzeichenfolgen aus angehängten Unternehmens-IDs, um sie an die Unternehmens-ID anzupassen. Es umfasst mehrere Verknüpfungen, bleibt jedoch für Szenarien mit einer begrenzten Anzahl von Unternehmens-IDs in der durch Kommas getrennten Liste funktionsfähig.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFIND_IN_SET() vs. IN(): Warum gibt das eine alle Ergebnisse zurück, während das andere nur das erste zurückgibt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.

In Artikeln werden ausländische Schlüssel zur Darstellung von Beziehungen in Datenbanken erörtert, die sich auf Best Practices, Datenintegrität und gemeinsame Fallstricke konzentrieren.

In dem Artikel werden in verschiedenen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB Indizes für JSON -Spalten in verschiedenen Datenbanken erstellt, um die Abfrageleistung zu verbessern. Es erläutert die Syntax und die Vorteile der Indizierung spezifischer JSON -Pfade und listet unterstützte Datenbanksysteme auf.

Artikel erläutert die Sicherung von MySQL gegen SQL-Injektions- und Brute-Force-Angriffe unter Verwendung vorbereiteter Aussagen, Eingabevalidierung und starken Kennwortrichtlinien (159 Zeichen).


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version