Was ist in Pandas der Unterschied zwischen „inplace=True' und „inplace=False'?

Exploring inplace=True in Pandas

Die Pandas-Bibliothek bietet häufig die Möglichkeit, Änderungen an einem Objekt vor Ort vorzunehmen, wie durch die gezeigt Folgende Aussage:

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)

Verstehen, wie inplace=True funktioniert und was es zurückgibt wesentlich.

Operationen mit inplace=True

Wenn inplace=True angegeben ist, wird der ursprüngliche Datenrahmen (df) an Ort und Stelle geändert. Dies bedeutet, dass die Operation kein neues Objekt erstellt; Stattdessen wird der vorhandene Datenrahmen direkt geändert. Die Operation gibt keinen Wert zurück.

Im Vergleich zu inplace=False

Wenn inplace=False übergeben wird (oder als Standardwert belassen wird), wird eine Kopie des Datenrahmens erstellt und die Der Vorgang wird an der Kopie ausgeführt. Als Ergebnis der Operation wird die geänderte Kopie zurückgegeben. Daher bleibt der ursprüngliche Datenrahmen (df) unverändert.

Rückgabewerte

• inplace=True:Kein Rückgabewert; Die Änderung wird direkt angewendet.
• inplace=False:Ein neues Objekt mit den geänderten Daten wird zurückgegeben.

Auswirkungen auf nachfolgende Vorgänge

Wenn Sie nachfolgende Vorgänge am Datenrahmen durchführen möchten, sollten Sie inplace=True verwenden, um die Erstellung unnötiger Kopien zu vermeiden. Wenn Sie jedoch den ursprünglichen Datenrahmen beibehalten oder auf seine ursprünglichen Werte zugreifen müssen, verwenden Sie inplace=False, um eine separate Kopie zur Änderung zu erstellen.

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