


Implementierung eines 64-Bit-Atomzählers mit 32-Bit-Atomvariablen
Frage:
Entwerfen und implementieren Sie einen 64-Bit-Atomzähler mit 32-Bit-Atomvariablen. Der Zähler verfügt über einen einzigen Schreiber (Signalhandler) und mehrere Lesegeräte.
Code:
class counter { atomic<uint32_t> lo_{}; atomic<uint32_t> hi_{}; atomic<uint32_t> gen_{}; uint64_t read() const { auto acquire = memory_order_acquire; uint32_t lo, hi, gen1, gen2; do { gen1 = gen_.load(acquire); lo = lo_.load(acquire); hi = hi_.load(acquire); gen2 = gen_.load(acquire); } while (gen1 != gen2 || (gen1 & 1)); return (uint64_t(hi) <p><strong>Antwort:</strong></p> <p>Der bereitgestellte Code ist eine korrekte Implementierung eines 64-Bit-Atomzählers unter Verwendung von 32-Bit-Atomvariablen. Es verwendet eine als SeqLock bekannte Technik, die eine Generationszählung verwendet, um die Konsistenz der oberen und unteren Hälften des Zählers aufrechtzuerhalten.</p> <p>Der Lesevorgang verwendet eine Schleife, um während der Verarbeitung den korrekten Zustand des Zählers zu ermitteln mögliche Wettrennen zwischen Lesern und Autoren. Der Schreibvorgang erhöht sowohl den oberen als auch den niedrigen Teil des Zählers atomar und verwendet dabei die Speicherreihenfolge, um das korrekte Verhalten sicherzustellen.</p> <p><strong>Verbesserte Implementierung:</strong></p> <p>Während der bereitgestellte Code korrekt ist , es kann für eine bessere Leistung und Effizienz verbessert werden:</p> <ul> <li>Anstatt atomare RMW-Operationen für die Zählernutzlast zu verwenden, verwenden sie kann durch einfache Lade- und Speichervorgänge ersetzt werden, um unnötigen Overhead zu vermeiden.</li> <li>Der Sequenzzähler kann auch mit einfachen Lade- und Speichervorgängen beibehalten werden, da er nur monoton ansteigend und nicht atomar aktualisiert werden muss.</li> </ul> <p><strong>Alternatives Design:</strong></p> <p>Ein alternatives Design, das atomare RMW-Operationen vollständig überflüssig macht, ist die Verwendung einer Union eines volatilen uint64_t und eines std::atomic<uint64_t> Variable. Der flüchtige Teil kann zum Lesen und Schreiben des Werts verwendet werden, während die atomare Variable zum Aktualisieren des Sequenzzählers verwendet werden kann. Dieser Ansatz bietet die notwendigen Garantien für korrektes Verhalten und optimiert gleichzeitig die Leistung.</uint64_t></p></uint32_t></uint32_t></uint32_t>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man einen 64-Bit-Atomzähler mit nur 32-Bit-Atomvariablen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.

C dominiert immer noch die Leistungsoptimierung, da die Leistungsverwaltung und die effizienten Ausführungsfunktionen auf niedrigem Level für Spielentwicklung, Finanztransaktionssysteme und eingebettete Systeme unverzichtbar machen. Insbesondere manifestiert es sich als: 1) In der Spieleentwicklung machen Cs Memory Management und effiziente Ausführungsfunktionen von C die bevorzugte Sprache für die Entwicklung der Spiele-Engine. 2) In Finanztransaktionssystemen gewährleisten die Leistungsvorteile von C eine extrem geringe Latenz und einen hohen Durchsatz. 3) In eingebetteten Systemen machen Cs niedrigem Speichermanagement und effiziente Ausführungsfunktionen es in ressourcenbeschränkten Umgebungen sehr beliebt.

Die Auswahl des C XML -Frameworks sollte auf Projektanforderungen basieren. 1) TinyXML ist für ressourcenbezogene Umgebungen geeignet, 2) Pugixml ist für Hochleistungsanforderungen geeignet, 3) Xerces-C unterstützt eine komplexe XMLSchema-Überprüfung, Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Lizenzen müssen bei der Auswahl berücksichtigt werden.

C# eignet sich für Projekte, die Entwicklungseffizienz und Type -Sicherheit erfordern, während C für Projekte geeignet ist, die eine hohe Leistung und Hardwarekontrolle erfordern. 1) C# bietet Müllsammlung und LINQ, geeignet für Unternehmensanwendungen und Windows -Entwicklung. 2) C ist bekannt für seine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

C -Codeoptimierung kann durch die folgenden Strategien erreicht werden: 1. Verwalten Sie den Speicher für die Optimierung manuell; 2. Schreiben Sie Code, der den Compiler -Optimierungsregeln entspricht; 3. Wählen Sie geeignete Algorithmen und Datenstrukturen aus; 4. Verwenden Sie Inline -Funktionen, um den Call Overhead zu reduzieren. 5. Template Metaprogrammierung anwenden, um zur Kompilierungszeit zu optimieren. 6. Vermeiden Sie unnötiges Kopieren, verwenden Sie bewegliche Semantik- und Referenzparameter. 7. Verwenden Sie const korrekt, um die Compiler -Optimierung zu unterstützen. 8. Wählen Sie geeignete Datenstrukturen wie std :: vector aus.

Das volatile Schlüsselwort in C wird verwendet, um den Compiler darüber zu informieren, dass der Wert der Variablen außerhalb der Codekontrolle geändert werden kann und daher nicht optimiert werden kann. 1) Es wird häufig zum Lesen von Variablen verwendet, die durch Hardware- oder Interrupt -Dienstprogramme wie Sensorstatus geändert werden können. 2) Flüchtige kann Multi-Thread-Sicherheit nicht garantieren und sollte Mutex-Schlösser oder Atomoperationen verwenden. 3) Die Verwendung von volatilen kann zu geringfügigen Leistung führen, um die Programmkorrektheit zu gewährleisten.


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