


Wörterbücher in Python zusammenführen: Werte für überlappende Schlüssel hinzufügen
Bei der Arbeit mit mehreren Wörterbüchern ist es oft notwendig, diese auf sinnvolle Weise zu kombinieren . Ein häufiges Szenario besteht darin, die Werte von Schlüsseln zu addieren, die in beiden Wörterbüchern vorkommen, während Schlüssel beibehalten werden, die nur in einem vorhanden sind.
Problem:
Berücksichtigen Sie die folgenden Wörterbücher:
Dict A: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} Dict B: {'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}
Das Ziel besteht darin, diese Wörterbücher so zusammenzuführen, dass das Ergebnis ist:
{'a': 1, 'b': 5, 'c': 7, 'd': 5}
Lösungsverwendung Collections.Counter:
Eine pythonische und effiziente Möglichkeit, dies zu erreichen, ist die Verwendung der Collections.Counter-Klasse. Es handelt sich um eine Unterklasse von dict, die eine bequeme Möglichkeit zur elementbasierten Zählung bietet, die sich gut für die Aufgabe des Zusammenführens von Wörterbüchern eignet.
from collections import Counter A = Counter({'a':1, 'b':2, 'c':3}) B = Counter({'b':3, 'c':4, 'd':5})
Um die Wörterbücher zusammenzuführen, fügen wir einfach die Counter-Objekte hinzu:
merged_dict = A + B
Das Ergebnis ist ein neues Counter-Objekt, das automatisch Werte für überlappende Schlüssel hinzufügt:
merged_dict.most_common() # Output: [('c', 7), ('b', 5), ('d', 5), ('a', 1)]
Konvertieren es zu einem regulären Wörterbuch ist trivial:
merged_dict = dict(merged_dict)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Python-Wörterbücher und Summenwerte für gemeinsame Schlüssel effizient zusammenführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie

ForloopSareadVantageousForknowniterations und Sequences, OfferingImplicity und Readability;

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond


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