suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWie erstelle ich in Python einen Bereich mit einem nicht ganzzahligen Schritt?

How to Create a Range with a Non-Integer Step in Python?

So durchlaufen Sie einen nicht ganzzahligen Bereich

Wenn Sie versuchen, mit range() einen Bereich mit einem Dezimalschrittwert zu erstellen, müssen Sie Möglicherweise wird ein Fehler angezeigt, der besagt, dass das Schrittargument nicht Null sein darf. Dies liegt daran, dass range() ganzzahlige Werte für die Start-, Stopp- und Schrittparameter erwartet.

Lösung mit NumPys Linspace

Um dieses Problem zu umgehen und einen Bereich mit zu erstellen Wenn Sie einen nicht ganzzahligen Schrittwert angeben, sollten Sie die Verwendung der Linspace-Funktion von NumPy in Betracht ziehen. Linspace nimmt die Anzahl der zurückzugebenden Punkte und ermöglicht Ihnen die Angabe, ob der richtige Endpunkt einbezogen werden soll oder nicht. Zum Beispiel:

import numpy as np

# Create a range from 0 to 1 with 11 equally spaced points (including 1)
points = np.linspace(0, 1, 11)

# Create a range from 0 to 1 with 10 equally spaced points (excluding 1)
points_excl = np.linspace(0, 1, 10, endpoint=False)

Lösung mit NumPys Bereichsbereich

Während die Verwendung eines Gleitkomma-Schrittwerts aufgrund möglicher Rundungsfehler im Allgemeinen nicht empfohlen wird, stellt NumPy den Bereich bereit Funktion, die speziell für diesen Zweck entwickelt wurde. Beachten Sie jedoch, dass es dennoch zu Rundungsfehlern kommen kann:

import numpy as np

# Create a range from 0.0 to 1.0 with a step value of 0.1
points = np.arange(0.0, 1.0, 0.1)

# Example of a potential rounding error using arange
points = np.arange(1, 1.3, 0.1)  # Expected length: 3, Actual length: 4

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich in Python einen Bereich mit einem nicht ganzzahligen Schritt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Python: Ein tiefes Eintauchen in Zusammenstellung und InterpretationPython: Ein tiefes Eintauchen in Zusammenstellung und InterpretationMay 12, 2025 am 12:14 AM

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Ist Python eine interpretierte oder eine kompilierte Sprache, und warum ist es wichtig?Ist Python eine interpretierte oder eine kompilierte Sprache, und warum ist es wichtig?May 12, 2025 am 12:09 AM

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

Für Schleife vs während der Schleife in Python: Schlüsselunterschiede erklärtFür Schleife vs während der Schleife in Python: Schlüsselunterschiede erklärtMay 12, 2025 am 12:08 AM

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Für und während Schleifen: ein praktischer LeitfadenFür und während Schleifen: ein praktischer LeitfadenMay 12, 2025 am 12:07 AM

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Python: Ist es wirklich interpretiert? Die Mythen entlarvenPython: Ist es wirklich interpretiert? Die Mythen entlarvenMay 12, 2025 am 12:05 AM

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

Python -Verkettungslisten mit demselben ElementPython -Verkettungslisten mit demselben ElementMay 11, 2025 am 12:08 AM

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

Interpretiert gegen kompilierte Sprachen: Pythons PlatzInterpretiert gegen kompilierte Sprachen: Pythons PlatzMay 11, 2025 am 12:07 AM

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages ​​LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Für und während der Schleifen: Wann benutzt du jeweils in Python?Für und während der Schleifen: Wann benutzt du jeweils in Python?May 11, 2025 am 12:05 AM

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Nordhold: Fusionssystem, erklärt
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Flüstern des Hexenbaum
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neueste Version

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SecLists

SecLists

SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

WebStorm-Mac-Version

WebStorm-Mac-Version

Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

PHPStorm Mac-Version

PHPStorm Mac-Version

Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool