


Auslösen von Ausnahmen in Python
Manuelles Auslösen einer Ausnahme
Um gezielt eine Ausnahme in Python auszulösen, verwenden Sie die entsprechende Ausnahme Konstruktor, der die Spezifität gewährleistet und eine klare Fehlermeldung liefert. Zum Beispiel:
raise ValueError('A specific error occurred.')
Best Practices
- Spezifische Ausnahmen auslösen: Vermeiden Sie das Auslösen allgemeiner Ausnahmeklassen. Entscheiden Sie sich stattdessen für die spezifischste Unterklasse, die den Fehler genau beschreibt.
- Klare Nachricht bereitstellen: Fügen Sie eine beschreibende Fehlermeldung in die Ausnahmeinstanz ein.
- Verwenden Erhöhen Sie in der Ausnahmeklausel: Wenn Sie eine Ausnahme innerhalb einer Ausnahmeklausel erneut auslösen, verwenden Sie eine einfache Raise-Anweisung, um den Stapel beizubehalten Trace.
Fehler nicht direkt ändern
Das Beibehalten von Stack-Traces beim Ändern von Fehlern ist fehleranfällig und es können Kompatibilitätsprobleme zwischen Python-Versionen auftreten. Verwenden Sie stattdessen die Ausnahmeverkettung (nur Python 3):
raise RuntimeError('specific message') from error
oder alternativ sys.exc_info() (nicht empfohlen):
try: ... except Exception: e_type, e_instance, tb = sys.exc_info() # Modify e_instance.args ... raise e_type, e_instance, tb
Erstellen benutzerdefinierter Fehlertypen
Wenn ein bestimmter Fehler nicht durch vorhandene Ausnahmen abgedeckt wird, erstellen Sie benutzerdefinierte Fehlertypen, indem Sie entsprechende Ausnahmen in Unterklassen unterteilen. wie LookupError. Zum Beispiel:
class MyAppLookupError(LookupError): '''raise this when there's a lookup error for my app'''
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Ausnahmen in Python effektiv auslösen und behandeln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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