So führen Sie ein effizientes UPSERT mit mehreren Spalten durch
Das Einfügen oder Aktualisieren von Daten in eine Datenbanktabelle mithilfe von UPSERT (Einfügen bei doppelter Aktualisierung) kann eine gemeinsame Aufgabe sein. Wenn Sie jedoch mit mehreren Spalten in einer Update-Anweisung arbeiten, ist es wichtig, Leistung und Wartbarkeit zu berücksichtigen.
Umgang mit mehreren Spalten in einem UPSERT
In Ihrem Beispiel zielen Sie darauf ab um eine Zeile in der Artikeltabelle einzufügen oder zu aktualisieren und den Wert „items_in_stock“ zu erhöhen, wenn die Zeile vorhanden ist. Während Ihr anfänglicher Ansatz mit einer Unterabfrage im Aktualisierungsteil logisch erscheinen mag, führt er zu unnötiger Komplexität.
Prägnante Aktualisierungsanweisungen bevorzugen
Ein besserer Ansatz besteht darin, Unterabfragen zu vermeiden die Update-Anweisung. Nutzen Sie stattdessen die Fähigkeit von MySQL, auf die alten und neuen Werte der aktualisierten Spalten zu verweisen. Dadurch können Sie prägnante und effiziente Aktualisierungsanweisungen schreiben.
Beispiel für die Verwendung der Wertreferenzierung von MySQL
Betrachten Sie die folgende UPSERT-Anweisung:
INSERT INTO `item` (`item_name`, `items_in_stock`) VALUES( 'A', 27) ON DUPLICATE KEY UPDATE `items_in_stock` = `items_in_stock` + 27;
In In diesem Beispiel wird der Wert „items_in_stock“ aktualisiert, indem der neue Wert „items_in_stock“ zum vorherigen hinzugefügt wird. MySQL verweist automatisch auf den alten Wert „items_in_stock“, sodass keine Unterabfrage erforderlich ist.
Vorteile dieses Ansatzes:
- Einfachheit und Lesbarkeit: Die Update-Anweisung ist klar und einfach zu verstehen verstehen.
- Leistung: Durch die Vermeidung von Unterabfragen verbessern Sie die Leistung und reduzieren die Komplexität der Abfrage.
- Wartbarkeit: Es ist einfacher zu warten und Update-Anweisungen ohne Unterabfragen debuggen.
Immer berücksichtigen Einfachheit
Denken Sie daran, dass die effektivsten Lösungen oft die einfachsten sind. Wenn Sie feststellen, dass Sie ein Problem zu kompliziert machen, ist es wahrscheinlich, dass Sie den falschen Ansatz wählen. Setzen Sie auf Einfachheit und suchen Sie nach effizienten und wartbaren Lösungen für Ihren Datenbankbetrieb.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man UPSERT mit mehreren Spalten in MySQL effizient durchführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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