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Warum kopiert ArrayBlockingQueue endgültige Mitgliedsfelder in lokale Variablen?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-12-11 13:42:11148Durchsuche

Why Does ArrayBlockingQueue Copy Final Member Fields to Local Variables?

Warum die ArrayBlockingQueue-Klasse ein letztes Mitgliedsfeld in eine lokale endgültige Variable kopiert

Hintergrund:

Die ArrayBlockingQueue-Klasse in Java stellt einen begrenzten Puffer zum Speichern und Abrufen von Elementen bereit. Alle Methoden, die die Sperre erfordern, kopieren eine letzte Instanzvariable, this.lock, in eine lokale letzte Variable, lock, bevor sie die Sperre erhalten.

Frage:

Warum Ist dieser Kopiervorgang erforderlich, wenn das Feld this.lock bereits ein endgültiges Feld ist? Variable?

Antwort:

Es handelt sich um eine Optimierungstechnik, die als „extra lokale Variablen“ oder „Felderweiterung“ bekannt ist und von Doug Lea, dem ursprünglichen Autor der ArrayBlockingQueue, verwendet wird Klasse. Laut einer Diskussion auf der Mailingliste core-libs-dev zielt diese Optimierung darauf ab, die Bytecodegröße zu reduzieren und die Leistung für Low-Level-Code zu verbessern.

Vorteile der Optimierung:

  • Kleinerer Bytecode: Durch das Kopieren des letzten Felds in eine lokale Variable kann der Compiler den Bytecode optimieren. Die Suche nach lokalen Variablen ist häufig schneller als der Zugriff auf das Instanzfeld, was möglicherweise eine Dereferenzierung des Zeigers erfordert.
  • Verbesserte Leistung: Bei Low-Level-Code, der den Speicher direkt manipuliert, ist der Zugriff auf eine lokale Variable weniger zeitaufwändig Mehraufwand als der Zugriff auf ein Feld.

Zusätzlich Kopieren:

Die ArrayBlockingQueue-Klasse kopiert auch ein letztes Array-Feld, this.items, in ein lokales letztes Array, items. Diese Optimierung dient dem gleichen Zweck, nämlich der Reduzierung der Bytecodegröße und der Verbesserung der Leistung, insbesondere bei speicherintensiven Vorgängen.

Fazit:

Das Kopieren von Final-Mitgliedsfeldern in Local Final Variablen in der ArrayBlockingQueue-Klasse sind eine Optimierungstechnik, die die Leistung und Bytecode-Effizienz für anspruchsvolle Codeszenarien verbessert.

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