


Wie kann ich aus meinem Python-Projekt eine einzelne ausführbare Datei erstellen?
Erstellen einer einzelnen ausführbaren Datei aus einem Python-Projekt
Beim Verteilen eines Python-Projekts kann sichergestellt werden, dass Benutzer es ausführen können, ohne dass Python installiert sein muss eine Herausforderung. Um dieses Problem anzugehen, stehen verschiedene Tools und Techniken zum Erstellen eigenständiger ausführbarer Dateien zur Verfügung.
Freeze-Style-Programme
Der häufigste Ansatz ist die Verwendung von „Freeze“. Stilprogramme, die Python und Ihr Programm in einer einzigen ausführbaren Datei bündeln. Zu den beliebten Optionen gehören:
- PyInstaller: Unterstützt Python 3.7 - 3.10 unter Windows, Mac und Linux.
- cx_Freeze: Unterstützt Python 3.6 - 3.10 auf Windows, Mac und Linux.
- py2exe: Unterstützt Python 3.7 - 3.10 nur auf Windows.
- py2app: Unterstützt Python 3.6 - 3.10 nur auf Macs.
Diese Programme vereinfachen den Prozess der Erstellung ausführbarer Dateien funktionieren aber im Allgemeinen nur auf dem Betriebssystem, auf dem sie ausgeführt werden.
Alternative Ansätze
- pynsist: Erstellt ein Windows-Installationsprogramm, das installiert Python und Ihr Programm direkt, anstatt sie zu bündeln sie.
- Nuitka: Kompiliert Ihren Python-Code in eine Exe-Datei, was zu einer schnelleren ausführbaren Datei führt, erfordert jedoch möglicherweise einen C-Compiler.
- cython: Kompiliert Ihren Python-Code in C, der dann mithilfe von C in eine Exe-Datei umgewandelt werden kann Compiler.
Persönliche Vorlieben und Überlegungen
Die Auswahl des besten Tools für Ihre Anforderungen hängt von spezifischen Anforderungen und Vorlieben ab. PyInstaller und cx_Freeze sind etablierte Optionen mit guter Bibliothekskompatibilität und Betriebssystemunterstützung. pynsist kann die Verteilung vereinfachen, indem es die Notwendigkeit umgeht, Python mit Ihrem Code zu bündeln. Nuitka und Cython bieten erweiterte Funktionen, wie z. B. Code-Kompilierung, benötigen aber möglicherweise längere Build-Zeiten.
Zusätzliche Ressourcen
Weitere Informationen finden Sie im Folgenden Ressourcen:
- https://packaging.python.org/overview/#packaging-python-applications
- https://docs.python-guide.org/shipping/packaging /#for-linux-distributions
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich aus meinem Python-Projekt eine einzelne ausführbare Datei erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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