DatenbankMySQL-TutorialSollte ich einzeilige oder normalisierte Tabellen zum Speichern getrennter Listen in SQL verwenden?
Effiziente SQL-Speicherstrategien für getrennte Listen
Wenn es um die Speicherung von durch Kommas getrennten Listen (CSVs) in SQL-Tabellen geht, zeichnen sich vor allem zwei Ansätze ab:
- Einzelne Zeilentabelle: Jede Zeile speichert einen Wert, eine CSV-Zeichenfolge und andere zugehörige Elemente Daten.
- Normalisierte Tabelle: Jede Zeile stellt eine eindeutige Kombination aus Wert und CSV-Element dar.
Die Nachteile einzeiliger Tabellen
Der Ansatz einer einzeiligen Tabelle basiert auf der Verwendung des LIKE-Operators für Abfragen. Allerdings können LIKE-Abfragen keine Indizes nutzen, was zu langsameren Abfragezeiten führt. Darüber hinaus verstößt dieser Ansatz gegen das Muster, Daten als einzelne Zeichenfolge zu speichern, was zu Problemen bei der Datenintegrität und -analyse führt.
Die Vorteile normalisierter Tabellen
Im Gegensatz dazu werden normalisierte Tabellen überwunden Beheben Sie diese Nachteile, indem Sie für jede Permutation von Werten und CSV-Elementen individuelle Zeilen erstellen. Dies ermöglicht die Verwendung von Gleichheitsoperatoren (=) anstelle von LIKE, was die Abfrageleistung durch die Indexnutzung erheblich verbessert. Darüber hinaus verbessert die Normalisierung die Datenintegrität durch Eliminierung doppelter oder inkonsistenter Daten.
Überlegungen zur Entscheidungsfindung
Berücksichtigen Sie bei der Wahl zwischen diesen beiden Ansätzen Folgendes:
- Datenvolumen: Für kleine Datensätze (~10.000 Zeilen) mit einer moderaten Anzahl von CSV-Elementen (8 im Durchschnitt), Beide Ansätze können angemessen sein.
- Abfragemuster:Wenn Ihre Abfragen häufig nach bestimmten CSV-Elementen suchen, bietet eine normalisierte Tabelle eine erhebliche Leistungssteigerung.
- Datenstrukturentwicklung: Normalisierte Tabellen sind anpassungsfähiger an Änderungen in der Datenstruktur. Wenn Sie beispielsweise in Zukunft zusätzliche CSV-Elemente hinzufügen müssen, ist dies einfacher in einer normalisierten Tabelle unterzubringen.
Fazit
Für die meisten Anwendungsfälle bietet sich eine normalisierte Tabellenstruktur an überlegene Leistung, Datenintegrität und Flexibilität im Vergleich zu einer einzeiligen Tabelle mit einer CSV-Zeichenfolge. Durch die Nutzung von Indizes und Gleichheitsoperatoren optimieren normalisierte Tabellen die Abfrageeffizienz und ermöglichen eine effiziente Datenverwaltung.
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