


Wie ahmt die MERGE-Anweisung von SQL Server die ON DUPLICATE KEY UPDATE von MySQL nach?
Das Gegenstück von SQL Server zu MySQLs ON DUPLICATE KEY UPDATE
In MySQL ermöglicht die ON DUPLICATE KEY UPDATE-Klausel Benutzern das Aktualisieren vorhandener Zeilen statt Einfügen neuer, wenn ein doppelter Schlüssel gefunden wird. Diese Funktion ist besonders nützlich, wenn es um eindeutige Einschränkungen und Primärschlüssel geht.
MERGE-Anweisung von SQL Server
Während SQL Server kein exaktes Äquivalent zu MySQLs ON DUPLICATE KEY hat UPDATE, es bietet die MERGE-Anweisung als vergleichbare Lösung. MERGE kombiniert die Funktionalität von INSERT-, UPDATE- und DELETE-Anweisungen in einer einzigen Abfrage und ermöglicht so eine effiziente Verarbeitung doppelter Werte.
Implementierung von ON DUPLICATE KEY UPDATE mit MERGE
Um das On-Duplicate-Update-Verhalten in SQL Server zu implementieren, können Sie Folgendes verwenden Syntax:
MERGE INTO [target_table] AS target USING [source_table] AS source ON (target.[matching_column] = source.[matching_column]) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET [target_column] = [source_column] WHEN NOT MATCHED THEN INSERT ([target_column]) VALUES ([source_column]);
Beispiel
Betrachten Sie die folgende Abfrage, die Daten in eine Tabelle mit dem Namen METER_DATA einfügt und Zeilenwerte aktualisiert, wenn basierend auf rtu_id und time_local ein Duplikat vorhanden ist Spalten:
MERGE INTO MyBigDB.dbo.METER_DATA WITH (HOLDLOCK) AS target USING ( SELECT 77748 AS rtu_id, '12B096876' AS meter_id, 56112 AS meter_reading, '20150602 00:20:11' AS time_local ) AS source (rtu_id, meter_id, meter_reading, time_local) ON (target.rtu_id = source.rtu_id AND target.time_local = source.time_local) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET meter_id = '12B096876', meter_reading = 56112 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (rtu_id, meter_id, meter_reading, time_local) VALUES (77748, '12B096876', 56112, '20150602 00:20:11');
Diese Abfrage fügt die Werte aus der Quelltabelle in die Zieltabelle ein, wenn eine Zeile mit die gleiche rtu_id und time_local existiert noch nicht. Wenn eine doppelte Zeile vorhanden ist, wird stattdessen die Aktualisierung durchgeführt, wobei die vorhandenen Daten in der Zieltabelle erhalten bleiben.
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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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