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Wie kann ich mehrere Prozesse in Python effizient verbinden und komplexe Rohrleitungen mit „subprocess.Popen' vermeiden?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2024-12-11 09:24:11682Durchsuche

How Can I Efficiently Connect Multiple Processes in Python, Avoiding Complex Piping with `subprocess.Popen`?

Mehrere Prozesse über Pipes mit subprocess.Popen verbinden

In diesem Szenario möchten Sie einen Shell-Befehl mithilfe des Subprocess-Moduls ausführen und dabei drei Befehle verbinden: echo, awk , sortieren und ihre Ausgabe an eine Ausgabedatei weiterleiten.

echo "input data" | awk -f script.awk | sort > outfile.txt

Mit subprocess.Popen können Sie haben:

import subprocess

p_awk = subprocess.Popen(["awk","-f","script.awk"],
                      stdin=subprocess.PIPE,
                      stdout=file("outfile.txt", "w"))
p_awk.communicate( "input data" )

Während sich diese Lösung mit der Verrohrung von awk zum Sortieren befasst, übersieht sie einen wichtigen Gesichtspunkt:

Eliminierung von Awk und Pipes

Wie in der akzeptierten Antwort vorgeschlagen, ist es vorteilhafter, das neu zu schreiben, anstatt awk und Pipes zu verwenden script.awk in Python. Dadurch entfallen awk, die Pipeline und die Notwendigkeit einer komplexen Unterprozessbehandlung.

Vorteile der Nur-Python-Verarbeitung

Durch die Ausführung aller Vorgänge innerhalb von Python profitieren Sie mehrere Vorteile:

  • Keine Notwendigkeit für Zwischenschritte (z. B. awk), die Komplexität und Potenzial erhöhen Probleme.
  • Beseitigung potenzieller Parallelitätsengpässe, die durch Pipes verursacht werden.
  • Vereinfachter Code, wodurch die Notwendigkeit der Verarbeitung mehrerer Unterprozesse entfällt.
  • Verwendung einer einzigen Programmiersprache, wodurch der Bedarf reduziert wird um verschiedene Sprachkonstrukte zu verstehen.
  • Verbesserte Klarheit und Wartbarkeit der Code.

Vermeiden der Komplexität von Pipelines

Das Erstellen von Pipelines in der Shell erfordert mehrere Forks und Dateideskriptormanipulationen. Während es in Python mithilfe von Low-Level-APIs möglich ist, ist es weitaus einfacher, die Pipeline-Erstellung an die Shell zu delegieren, indem:

awk_sort = subprocess.Popen( "awk -f script.awk | sort > outfile.txt",
    stdin=subprocess.PIPE, shell=True )
awk_sort.communicate( b"input data\n" )

Dieser Ansatz verwendet die Shell als Vermittler zum Erstellen der Pipeline und vereinfacht so den Python-Code.

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