


Wie definiere und initialisiere ich zweidimensionale Arrays in Python richtig?
Zweidimensionale Arrays in Python definieren
Beim Versuch, ein zweidimensionales Array zu definieren, ohne dessen Länge zu initialisieren, kann ein IndexError auftreten. wie in der Syntax:
Matrix = [][]
Dieser Fehler tritt auf, weil Python erfordert, dass die äußere Liste mit der inneren initialisiert wird Listen zunächst. Python bezeichnet diesen Prozess als „Listenverständnis“, was im folgenden Code veranschaulicht wird:
# Create a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0 w, h = 8, 5 Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)]
Sobald Sie das Array initialisiert haben, können Sie ihm Elemente hinzufügen. Zum Beispiel:
Matrix[0][0] = 1 Matrix[6][0] = 3 # error! range... Matrix[0][6] = 3 # valid
Beachten Sie, dass das Array die Hauptadresse „y“ hat, was bedeutet, dass der „y-Index“ vor dem „x-Index“ steht. Zum Beispiel:
print Matrix[0][0] # prints 1 x, y = 0, 6 print Matrix[x][y] # prints 3; be careful with indexing!
Um mögliche Verwirrung bei der Indizierung zu vermeiden, sollten Sie die Verwendung von „x“ für die innere Liste und „y“ für die äußere Liste in Betracht ziehen, insbesondere bei nicht quadratischen Arrays.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie definiere und initialisiere ich zweidimensionale Arrays in Python richtig?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

ListsandNumPyarraysinPythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblebutlessmemory-efficient,whileNumPyarraysareoptimizedfornumericaldata.1)Listsstorereferencestoobjects,withoverheadaround64byteson64-bitsystems.2)NumPyarraysstoredatacontiguou

TensurepythonscriptsBehavectelyAcrossdevelopment, Staging und Produktion, UsethesStrategien: 1) Umweltvariablenforsimplesettings, 2) configurationFilesForComplexSetups und 3) dynamikloadingForAdaptability.eachMethodofferiqueNefits und Requiresca

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


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