


Wörterbücher in einer Liste in Python durchsuchen
Problem:
Gegeben ist eine Liste von Wörterbüchern , wie können wir ein bestimmtes Wörterbuch basierend auf einem Schlüssel-Wert-Paar effizient suchen und abrufen? In diesem Fall möchten wir das Wörterbuch finden, dessen Schlüssel „Name“ auf „Pam“ gesetzt ist.
[ { "name": "Tom", "age": 10 }, { "name": "Mark", "age": 5 }, { "name": "Pam", "age": 7 }, ]
Lösung:
So führen Sie den Suchvorgang durch können wir die integrierten Generatorausdrücke von Python nutzen.
dicts = [ { "name": "Tom", "age": 10 }, { "name": "Mark", "age": 5 }, { "name": "Pam", "age": 7 }, ] result = next(item for item in dicts if item["name"] == "Pam") print(result)
Dieser Code durchläuft jedes Wörterbuch in der Liste unter Verwendung eines Generatorausdrucks und Filtern basierend auf dem Bedingung „item[“name“] == „Pam““. Wenn ein passendes Wörterbuch gefunden wird, gibt die Funktion next() das erste passende Element zurück.
{'name': 'Pam', 'age': 7}
Wenn Sie alternativ den Fall behandeln müssen, in dem das passende Element nicht gefunden wird, können Sie den folgenden Ansatz verwenden :
next((item for item in dicts if item["name"] == "Pam"), None)
Dieser Code gibt None zurück, wenn kein passender Artikel gefunden wird.
Um den Index des passenden Artikels statt des Artikels selbst zu finden, können Sie Folgendes tun Zählen Sie die Liste auf:
next((i for i, item in enumerate(dicts) if item["name"] == "Pam"), None)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man in Python effizient nach einem Wörterbuch in einer Liste suchen, die auf einem Schlüssel-Wert-Paar basiert?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

Funktionsanmerkungen in Python Fügen Sie Metadaten zu Funktionen für Typprüfungen, Dokumentation und IDE -Unterstützung hinzu. Sie verbessern die Lesbarkeit, die Wartung der Code und die API -Entwicklung, die Datenwissenschaft und die Erstellung der Bibliothek von entscheidender Bedeutung.


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