Listeneintragstabelle vs. tabellarische Permutationstabelle: Wann ist ein normalisiertes Datenbankdesign effizienter?

Datenbankdesign: Listeneintragstabelle vs. tabellarische Permutationstabelle

Beim Speichern von Daten mit mehreren Elementen stehen Entwickler häufig vor der Wahl zwischen der Verwendung eines Tabelle mit einer einzelnen Zeile und einer durch Kommas getrennten Werteliste oder eine Tabelle mit mehreren Zeilen, die einzelne Einträge darstellen. Diese Entscheidung hat Auswirkungen auf die Leistung, insbesondere im Hinblick auf die Abfrageeffizienz.

Im bereitgestellten Szenario enthält eine Tabelle Zeilen im Format „Wert“, „a, b, c, d, e, f, g, h“, i,j“, value3, value4“ stellen eine Herausforderung für den schnellen Abruf dar, wenn mit dem LIKE-Operator nach „value, %b%“-Kombinationen gesucht wird. Dies liegt daran, dass LIKE-Abfragen keine Indizes nutzen können, was möglicherweise zu einer langsamen Abfrageausführung führt.

Um die Abfrageleistung zu verbessern, ist es im Allgemeinen effizienter, ein tabellarisches Permutationstabellendesign zu verwenden, bei dem jede Zeile einen eindeutigen Eintrag darstellt. Dies ermöglicht die Verwendung des effizienteren Gleichheitsvergleichsoperators (=) in Abfragen, was insbesondere bei großen Datensätzen erheblich schneller sein kann. Für das gegebene Beispiel würden Abfragen wie „Wert, b“ anstelle von „Wert, %b%“ aussehen.

Es ist erwähnenswert, dass diese Entwurfsauswahl mit etablierten Best Practices für Datenbanken übereinstimmt, da die Speicherung durch Kommas getrennt erfolgt Von Listen innerhalb einzelner Spalten wird aufgrund der Leistungseinbußen und Wartungsprobleme im Allgemeinen abgeraten. Durch die Normalisierung der Datenbank und die Erstellung separater Spalten für jeden Eintrag können Entwickler eine verbesserte Abfrageleistung erzielen und ein effizienteres und strukturierteres Datenmodell beibehalten.

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