


Dynamisch verknüpfte globale und statische Variablen in gemeinsam genutzten Bibliotheken
Dynamische Verknüpfung zur Ladezeit
Wenn eine Anwendung mit Ladezeitverknüpfung dynamisch eine Verbindung zu einem Modul A herstellt, lädt das Betriebssystem den Code und die Daten der DLL in den Adressraum der Anwendung. Die Anwendung verfügt über eine eigene Kopie der globalen und statischen Variablen von A, die in ihr Datensegment geladen wird.
Dynamische Laufzeitverknüpfung
Mit der dynamischen Laufzeitverknüpfung wird die Die Anwendung lädt den Code und die Daten der DLL nur bei Bedarf. Die Anwendung erhält keine eigenen Kopien der globalen und statischen Variablen von A. Stattdessen greift es direkt über die geladene DLL auf sie zu.
Sichtbarkeit und Geltungsbereich
Statische Variablen sind in allen Fällen nur innerhalb des Moduls sichtbar, in dem sie definiert sind. Für globale Variablen gelten jedoch andere Sichtbarkeitsregeln:
Windows:
- Externe globale Variablen sind außerhalb des definierenden Moduls nicht sichtbar.
- Um eine globale Variable zu exportieren, muss sie mit __declspec(dllexport) in der DLL und __declspec(dllimport) im Import deklariert werden Modul.
Unix-ähnliche Systeme:
- Externe globale Variablen sind sichtbar und werden von allen Modulen gemeinsam genutzt, die während der dynamischen Verknüpfung zur Ladezeit geladen werden.
Mehrere Anwendungen
Wenn mehrere Anwendungen die Module A und verwenden B, für jede Anwendung werden separate Kopien ihrer globalen und statischen Variablen erstellt, auch wenn sie sich in unterschiedlichen Prozessen befinden.
DLL-Zugriff auf Anwendungsglobale
DLLs tun dies nicht haben direkten Zugriff auf die globalen Variablen der Anwendung, mit der sie verknüpft sind. Um die globalen Variablen der Anwendung zu manipulieren, muss die DLL von der Anwendung bereitgestellte exportierte Funktionen verwenden.
Fazit
Das Verhalten globaler und statischer Variablen in dynamisch verknüpften Shareds Die Anzahl der Bibliotheken variiert zwischen Windows- und Unix-ähnlichen Systemen. Windows erzwingt eine strikte Trennung von Globals zwischen Modulen, während Unix-ähnliche Systeme die gemeinsame Nutzung von Globals während der dynamischen Verknüpfung zur Ladezeit ermöglichen. Im Allgemeinen wird empfohlen, bei der Arbeit mit gemeinsam genutzten Bibliotheken die Verwendung globaler Variablen zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verhalten sich globale und statische Variablen in dynamisch verknüpften gemeinsam genutzten Bibliotheken über verschiedene Betriebssysteme hinweg?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.


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