


Überprüfen der Zeichenfolgendarstellung einer Ganzzahl ohne Try/Except
Bestimmen, ob eine bestimmte Zeichenfolge eine Ganzzahl darstellt, kann sich als schwierig erweisen, ohne auf Ausnahmebehandlung zurückgreifen zu müssen . So meistern Sie diese Herausforderung:
Verwenden von .isdigit() für positive ganze Zahlen
Für positive ganze Zahlen bietet die Methode .isdigit() eine einfache Lösung:
'16'.isdigit() # True
Umgang mit Negativ Ganzzahlen
Negative Ganzzahlen erfordern etwas mehr Aufwand. Wir können überprüfen, ob die Zeichenfolge mit einem Minuszeichen beginnt, und sicherstellen, dass die restlichen Zeichen aus Ziffern bestehen:
s = '-17' s.startswith('-') and s[1:].isdigit() # True
Ausgenommen Gleitkommazahlen
Leider ist dies der Fall Beim Umgang mit Gleitkommazahlen greift dieser Ansatz zu kurz. Für eine umfassende Lösung können wir die folgende Funktion betrachten:
def check_int(s): if s[0] in ('-', '+'): return s[1:].isdigit() return s.isdigit()
Diese Funktion lässt sowohl positive als auch negative ganze Zahlen zu und schließt Gleitkommazahlen aus. Zum Beispiel:
check_int('3.14') # False check_int('-7') # True
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie überprüfe ich, ob ein String in Python eine ganze Zahl darstellt, ohne Try/Except zu verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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ToreSolvea "Berechtigte" FehlerwherunningAscript, folgen von THESESTEPS: 1) checkandadjustThescript'SPERMISSIONSCHMOD XMYSCRIPT.SHTOMAKEPEXEx.

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ARRAYSELIFICIENTIONIERTFASTERTHANLISTENFOROPERATIONSBENFITEDFROMDIRECTMEMORYACCESSANDFIXED-SZESTRUCTURES.1) Zugriffselemente: ArraysProvideConstant-TimeaccessDuetocontuousMemoryStorage.2) Iteration: ArraysLeverageCachelocityFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterfaster.3) mem

ArraysArebetterForElement-wiseoperationsduetofAcalAccessandoptimizedImplementationen.1) ArrayShaveContuituousMeMoryfordirectAccess, EnhancingPerformance.2) LISTSAREFLEFLEFELTIBLEISEMEMORTUMEMORTUREDIRECTELACESS.

Mathematische Operationen des gesamten Arrays in Numpy können durch vektorisierte Operationen effizient implementiert werden. 1) Verwenden Sie einfache Operatoren wie Addition (arr 2), um Operationen in Arrays durchzuführen. 2) Numpy verwendet die zugrunde liegende C -Sprachbibliothek, die die Rechengeschwindigkeit verbessert. 3) Sie können komplexe Operationen wie Multiplikation, Abteilung und Exponenten ausführen. 4) Achten Sie auf Rundfunkoperationen, um sicherzustellen, dass die Array -Form kompatibel ist. 5) Die Verwendung von Numpy -Funktionen wie NP.SUM () kann die Leistung erheblich verbessern.

In Python gibt es zwei Hauptmethoden zum Einfügen von Elementen in eine Liste: 1) Mit der Methode Insert (Index, Wert) können Sie Elemente in den angegebenen Index einfügen, das Einfügen jedoch zu Beginn einer großen Liste ineffizient einfügen. 2) Fügen Sie mit der Methode des Appends (Wert) Elemente am Ende der Liste hinzu, was hocheffizient ist. Für große Listen wird empfohlen, append () zu verwenden oder die Verwendung von Deque- oder Numpy -Arrays zu verwenden, um die Leistung zu optimieren.


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