


So zeigen Sie ein vollständiges NumPy-Array ohne Kürzung an
Beim Drucken von NumPy-Arrays stoßen Sie häufig auf abgeschnittene Darstellungen. Um das gesamte Array anzuzeigen, verwenden Sie die Funktion numpy.set_printoptions.
import sys import numpy # Set threshold to maximum size to disable truncation numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
>>> numpy.arange(10000) array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999]) >>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40) array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39], [ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79], [ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119], ..., [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919], [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959], [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
Jetzt können wir mit numpy.set_printoptions das gesamte Array ohne drucken Kürzung:
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize) print(numpy.arange(10000)) print(numpy.arange(10000).reshape(250, 40))
Ausgabe:
[0 1 2 ... 9997 9998 9999] [[ 0 1 2 ... 37 38 39] [ 40 41 42 ... 77 78 79] [ 80 81 82 ... 117 118 119] ... [9880 9881 9882 ... 9917 9918 9919] [9920 9921 9922 ... 9957 9958 9959] [9960 9961 9962 ... 9997 9998 9999]]
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verhindert man das Abschneiden von NumPy-Arrays beim Drucken?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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