


Warum kann meine Schleife nicht alle Vokale aus einer Zeichenfolge entfernen?
Schleife „vergisst“, einige Elemente zu entfernen [Duplikat]
In diesem Code wollen wir eine anti_vowel-Funktion erstellen, die alle Vokale eliminiert (aeiouAEIOU) aus einer Zeichenfolge. Es scheint korrekt zu funktionieren, aber das letzte „o“ im Beispieltext „Hey Look Words!“ bleibt bestehen. (Ergebnis: „Hy lk Words!“).
Verstehen des Problems
Das Problem entsteht durch die Änderung der Liste, die Sie durchlaufen. Jedes Mal, wenn ein Element entfernt wird, ändert sich der Index der nachfolgenden Elemente, wodurch einige übersprungen werden.
Lösung: Liste kopieren
Um dieses Problem zu beheben, erstellen Sie eine Kopie der Liste, bevor Sie darüber iterieren. Dadurch wird sichergestellt, dass das Entfernen von Elementen keinen Einfluss auf die Position anderer hat.
for char in textlist[:]: #shallow copy of the list
Alternative: Listenverständnis
Listenverständnis bietet einen klareren und unkomplizierteren Ansatz:
def remove_vowels(text): # function names should start with verbs! return ''.join(ch for ch in text if ch.lower() not in 'aeiou')
Durch die Nutzung der iterierbaren Natur von Python-Strings erstellt dieses Verständnis einen neuen String, der schließt Vokale aus.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann meine Schleife nicht alle Vokale aus einer Zeichenfolge entfernen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

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Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc


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