


Teilweises Anwenden von Funktionen in Python
In Python ist es oft nützlich, Argumente an Funktionen zu binden, damit sie später aufgerufen werden können, ohne alle bereitzustellen der ursprünglichen Argumente. Diese als Teilanwendung bezeichnete Technik ist in verschiedenen Szenarien praktisch, einschließlich der Definition von Rückrufen und der Arbeit mit Abschlüssen.
functools.partial für Teilanwendung
Python stellt die Funktools bereit .partielle Funktion zum teilweisen Anwenden von Argumenten. functools.partial übernimmt eine Funktion und eine Reihe von Argumenten, um sie zu binden, und gibt ein neues aufrufbares Element zurück, das die teilweise angewendete Funktion darstellt. Die ursprüngliche Funktion wird mit den gebundenen Argumenten „eingefroren“, sodass Sie sie später aufrufen können, ohne diese Argumente explizit anzugeben.
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
import functools def add(x, y): return x + y add_5 = functools.partial(add, 5) assert add_5(3) == 8
In diesem Beispiel erstellen wir eine Funktion namens add_5, indem wir die Add-Funktion teilweise anwenden, wobei das erste Argument auf 5 festgelegt ist. Später können wir add_5 mit einem einzelnen Argument aufrufen, um die Addition durchzuführen, was dem Aufruf entspricht add(5, Argument).
Verwendung und Äquivalenz
Der obige Code ähnelt der Verwendung einer Lambda-Funktion:
print_hello = lambda *a, **kw: sys.stdout.write("Hello world\n", *a, **kw)
Allerdings functools.partial bietet einen objektorientierten Ansatz, der es einfacher macht, die teilweise angewendete Funktion zu ändern und zu überprüfen.
Durch die Verwendung von Partial Mit der Anwendung können Sie die Lesbarkeit des Codes verbessern, eine versehentliche sofortige Funktionsauswertung vermeiden und Probleme durch verspätete Bindung in Abschlüssen mindern. Es handelt sich um eine vielseitige Technik, die Ihrem Python-Codierungsarsenal mehr Flexibilität verleiht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann functools.partial Funktionsaufrufe in Python vereinfachen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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