


Verwendung der @property-Notation: Vorteile und Überlegungen für Programmierer
Während die Verwendung von Gettern und Settern eine gängige Praxis zur Steuerung des Datenzugriffs ist, ist das @ Die Eigenschaftsnotation bietet mehrere Vorteile, die sie in bestimmten Fällen zu einer bevorzugten Wahl machen Szenarien.
Vorteile der Verwendung von @property
- Syntaktische Einfachheit: Mit @property können Sie sowohl Getter als auch Setter mit einem einzigen definieren Zeile, wodurch der Code prägnanter und lesbarer wird.
- Verhalten Konsistenz: Eigenschaften verhalten sich wie normale Attribute, wodurch es einfacher wird, die Konsistenz des Eigenschaftszugriffs und der Änderung über verschiedene Teile des Codes hinweg aufrechtzuerhalten.
- Erweiterte Kontrolle: Dies wird zwar nicht unbedingt empfohlen Mit dem Setter in @property können Sie vor der Zuweisung Überprüfungen oder Transformationen des Werts durchführen und so eine bessere Kontrolle über die Daten erhalten Manipulation.
Wann sollten Getter und Setter anstelle von @property verwendet werden?
In bestimmten Situationen kann die Verwendung von Gettern und Settern angemessener sein:
- Komplexe Operationen: Wenn ein Getter oder Setter mehrere komplexe Operationen umfasst, die innerhalb der nicht präzise ausgedrückt werden können @property-Notation, es ist besser, separate Methoden zu verwenden.
- Benutzerdefinierte Validierung: Wenn Sie eine benutzerdefinierte Validierungslogik implementieren oder zusätzliche Aufgaben außer dem einfachen Festlegen oder Abrufen des Werts, Getter und Setter ausführen müssen sorgen für mehr Flexibilität.
Empfehlung
Wie Generell gilt: Bevorzugen Sie @properties aufgrund ihrer Einfachheit, Konsistenz und besseren Lesbarkeit des Codes. Erwägen Sie jedoch die Verwendung von Gettern und Settern, wenn komplexe Vorgänge oder zusätzliche Validierungslogik erforderlich sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSollten Sie @property oder Getter und Setter in Python verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Laden Sie Gurkendateien in Python 3.6 Umgebungsbericht Fehler: ModulenotFoundError: Nomodulennamen ...

Wie löste ich das Problem der Jiebeba -Wortsegmentierung in der malerischen Spot -Kommentaranalyse? Wenn wir malerische Spot -Kommentare und -analysen durchführen, verwenden wir häufig das Jieba -Word -Segmentierungstool, um den Text zu verarbeiten ...

Wie benutze ich den regulären Ausdruck, um das erste geschlossene Tag zu entsprechen und anzuhalten? Im Umgang mit HTML oder anderen Markup -Sprachen sind häufig regelmäßige Ausdrücke erforderlich, um ...

Verständnis der Anti-Crawling-Strategie von Investing.com Viele Menschen versuchen oft, Nachrichten von Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) zu kriechen ...


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software