Wie kann ich JSON mithilfe der Pandas-Bibliothek von Python effizient in CSV konvertieren?

JSON in CSV in Python konvertieren

Die Konvertierung von JSON-Daten in CSV in Python kann mit verschiedenen Ansätzen erreicht werden. Die Pandas-Bibliothek bietet jedoch eine unglaublich einfache und effiziente Lösung.

Pandas verwenden

Mit Pandas erfordert der Konvertierungsprozess nur zwei prägnante Befehle:

1. df = pd.read_json(): Dieser Befehl liest die JSON-Daten in einen Pandas DataFrame, bei dem es sich um tabellarische Daten handelt structure.
2. df.to_csv(): Dieser Befehl konvertiert den DataFrame in eine CSV-Datei. Die CSV-Datei kann entweder als String zurückgegeben oder direkt in eine Datei geschrieben werden. Weitere Optionen und Einstellungen finden Sie in der Pandas-Dokumentation für to_csv.

Beispiel

Stellen Sie sich eine JSON-Datei mit den folgenden Daten vor:

[
  {
    "pk": 22,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      "codename": "add_logentry",
      "name": "Can add log entry",
      "content_type": 8
    }
  },
  {
    "pk": 23,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      ...
    }
  },
  ...
]

Um diese JSON-Daten in eine CSV-Datei zu konvertieren, können Sie Folgendes verwenden Code:

import pandas as pd

# Read the JSON file into a DataFrame
df = pd.read_json('data.json')

# Convert the DataFrame to a CSV file
df.to_csv('data.csv')

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich JSON mithilfe der Pandas-Bibliothek von Python effizient in CSV konvertieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!