Die nicht standardmäßige GROUP BY-Erweiterung von MySQL: Ermöglicht die Auswahl nicht gruppierter Spalten
Die Standard-SQL-Syntax verbietet die Auswahl nicht-aggregierter Felder nicht explizit in der GROUP BY-Klausel einer Aggregatabfrage gruppiert. Allerdings weicht MySQL von diesem Standard ab, indem es solche Auswahlmöglichkeiten zulässt.
Standard-SQL vs. MySQL-Erweiterung
Bis 1992 verbot die Standard-SQL-Spezifikation dieses Verhalten und stellte so sicher, dass aggregiert wird Abfragen gaben nur aggregierte Werte oder in der GROUP BY-Klausel gruppierte Spalten zurück.
Mit der Veröffentlichung von SQL-2003 wurde jedoch der Standard wurde geändert, um die Auswahl von Spalten zu ermöglichen, die funktional von den Gruppierungsspalten abhängig sind. Die MySQL-Erweiterung geht jedoch über diesen Standard hinaus, indem sie die Auswahl aller Spalten unabhängig von ihren funktionalen Abhängigkeiten ermöglicht.
Auswirkungen der MySQL-Erweiterung
Diese Erweiterung hat mehrere Auswirkungen :
- Leistungsverbesserung: Das Vermeiden unnötiger Spaltensortierung und -gruppierung kann die Leistung erheblich verbessern Abfrageleistung.
- Wartbarkeit: Das Ermöglichen einer nicht gruppierten Spaltenauswahl vereinfacht das Schreiben und Verwalten komplexer Abfragen.
- Unbestimmte Ergebnisse: Dies ist jedoch der Fall Die Erweiterung führt möglicherweise zu unbestimmten Ergebnissen, wenn die nicht gruppierten Spalten jeweils unterschiedliche Werte enthalten Gruppe.
MySQLs Motivation für die Erweiterung
MySQL hat diese Erweiterung implementiert, um den SQL-2003-Standards zu entsprechen und gleichzeitig die oben genannten Leistungs- und Wartbarkeitsprobleme zu berücksichtigen . Sie wählten jedoch einen vereinfachten Ansatz, indem sie die Auswahl aller Spalten ermöglichten, anstatt einen komplexeren Mechanismus zur Identifizierung funktional abhängiger Spalten zu implementieren.
Deaktivieren der Erweiterung
Wenn Bei Bedarf können Benutzer die Erweiterung deaktivieren, indem sie sql_mode auf ONLY_FULL_GROUP_BY setzen. Dadurch wird das strengere SQL-92-Verhalten wiederhergestellt und sichergestellt, dass nicht gruppierte Spalten nicht in Aggregatabfragen ausgewählt werden können.
Neueste Entwicklungen
Im Jahr 2011 fügte PostgreSQL eine weitere hinzu restriktive Implementierung dieser Funktion, näher am SQL-Standard. Die Handhabung von GROUP BY durch MySQL wurde in Version 5.7 (2015) weiter verbessert, indem ein Mechanismus zur Erkennung funktionaler Abhängigkeiten integriert und so näher an den Standard angepasst wurde.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erlaubt MySQL nicht gruppierte Spalten in GROUP BY-Abfragen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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