


Zwei Wörterbücher pythonisch kombinieren
Bei der Arbeit mit Wörterbüchern in Python müssen wir oft mehrere Wörterbücher zu einem einzigen zusammenführen. Eine häufige Anforderung in solchen Szenarien besteht darin, die Wörterbücher zu kombinieren und Werte für Schlüssel hinzuzufügen, die in beiden vorkommen.
Betrachten Sie beispielsweise die folgenden beiden Wörterbücher:
Dict A: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} Dict B: {'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}
Unser Ziel ist die Zusammenführung Diese Wörterbücher, um das folgende Ergebnis zu erhalten:
{'a': 1, 'b': 5, 'c': 7, 'd': 5}
Mit anderen Worten, wenn ein Schlüssel in beiden Wörterbüchern vorkommt, sollten ihre Werte summiert werden, während Schlüssel, die nur in einem Wörterbuch vorhanden sind, beibehalten werden sollten ihre ursprünglichen Werte.
Eine elegante Möglichkeit, dies in Python zu erreichen, ist die Nutzung der Counter-Klasse aus dem Collections-Modul:
from collections import Counter A = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}) B = Counter({'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}) result = A + B
Die Counter-Klasse erweitert die Funktionalität eines Wörterbuchs, indem sie eine bereitstellt Einfache Möglichkeit, die Anzahl des Vorkommens (Anzahl) von Werten zu verfolgen. In unserem Fall erstellen wir Counter-Objekte für beide Wörterbücher und kombinieren sie dann mit dem Operator. Das Ergebnis ist ein neues Counter-Objekt, in dem die Anzahl der übereinstimmenden Schlüssel akkumuliert wird. Durch die Rückkonvertierung des Counter-Objekts in ein Wörterbuch erhalten wir das gewünschte kombinierte Wörterbuch.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich zwei Wörterbücher pythonisch kombinieren und Werte für gemeinsame Schlüssel summieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.

Regelmäßige Ausdrücke sind leistungsstarke Tools für Musteranpassung und Textmanipulation in der Programmierung, wodurch die Effizienz bei der Textverarbeitung in verschiedenen Anwendungen verbessert wird.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools