


Erstellen eines einfachen SQLite-Bibliotheksmanagers in Python
Die effiziente Verwaltung von Daten ist ein wichtiger Bestandteil jedes Projekts, und SQLite macht diese Aufgabe einfach und unkompliziert. In diesem Tutorial erstellen wir eine kleine Python-Anwendung zum Verwalten einer Bibliotheksdatenbank, die es Ihnen ermöglicht, Bücher mit minimalem Aufwand hinzuzufügen und abzurufen.
Am Ende dieses Artikels wissen Sie, wie Sie:
- Erstellen Sie eine SQLite-Datenbank und -Tabelle.
- Fügen Sie Datensätze ein und vermeiden Sie gleichzeitig Duplikate.
- Daten basierend auf bestimmten Kriterien abrufen.
1. Erstellen der Datenbank und Tabelle
Beginnen wir mit der Erstellung unserer SQLite-Datenbankdatei und der Definition der Büchertabelle. Jedes Buch verfügt über Felder für Titel, Autor, ISBN, Veröffentlichungsdatum und Genre.
import sqlite3 import os def create_library_database(): """Creates the library database if it doesn't already exist.""" db_name = "library.db" if not os.path.exists(db_name): print(f"Creating database: {db_name}") conn = sqlite3.connect(db_name) cursor = conn.cursor() cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS books ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT, author TEXT, isbn TEXT UNIQUE, published_date DATE, genre TEXT ) ''') conn.commit() conn.close() else: print(f"Database already exists: {db_name}")
Führen Sie diese Funktion aus, um die Datenbank zu initialisieren:
create_library_database()
Dadurch wird in Ihrem Projektverzeichnis eine Datei „library.db“ erstellt, die eine Büchertabelle mit den angegebenen Feldern enthält.
- Bücher in die Datenbank einfügen
Beim Einfügen von Büchern möchten wir sicherstellen, dass doppelte Einträge (basierend auf dem isbn-Feld) vermieden werden. Anstatt manuell nach Duplikaten zu suchen, verwenden wir die INSERT OR IGNORE-Anweisung von SQLite.
Hier ist die Funktion zum Hinzufügen von Büchern:
def insert_book(book): """ Inserts a book into the database. If a book with the same ISBN already exists, the insertion is ignored. """ conn = sqlite3.connect("library.db") cursor = conn.cursor() try: # Insert the book. Ignore the insertion if the ISBN already exists. cursor.execute(''' INSERT OR IGNORE INTO books (title, author, isbn, published_date, genre) VALUES (?, ?, ?, ?, ?) ''', (book["title"], book["author"], book["isbn"], book["published_date"], book["genre"])) conn.commit() if cursor.rowcount == 0: print(f"The book with ISBN '{book['isbn']}' already exists in the database.") else: print(f"Book inserted: {book['title']} by {book['author']}") except sqlite3.Error as e: print(f"Database error: {e}") finally: conn.close()
Diese Funktion verwendet die SQL-Anweisung INSERT OR IGNORE, um sicherzustellen, dass doppelte Einträge effizient übersprungen werden.
3. Einige Bücher hinzufügen
Testen wir die Funktion insert_book, indem wir einige Bücher zu unserer Bibliothek hinzufügen.
books = [ { "title": "To Kill a Mockingbird", "author": "Harper Lee", "isbn": "9780061120084", "published_date": "1960-07-11", "genre": "Fiction" }, { "title": "1984", "author": "George Orwell", "isbn": "9780451524935", "published_date": "1949-06-08", "genre": "Dystopian" }, { "title": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "isbn": "9781503290563", "published_date": "1813-01-28", "genre": "Romance" } ] for book in books: insert_book(book)
Wenn Sie den obigen Code ausführen, werden die Bücher zur Datenbank hinzugefügt. Wenn Sie es erneut ausführen, sehen Sie Meldungen wie:
The book with ISBN '9780061120084' already exists in the database. The book with ISBN '9780451524935' already exists in the database. The book with ISBN '9781503290563' already exists in the database.
4. Bücher abrufen
Sie können Daten einfach durch Abfragen der Datenbank abrufen. Um beispielsweise alle Bücher in der Bibliothek abzurufen:
def fetch_all_books(): conn = sqlite3.connect("library.db") cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM books") rows = cursor.fetchall() conn.close() return rows books = fetch_all_books() for book in books: print(book)
Abschluss
Mit nur wenigen Zeilen Python verfügen Sie jetzt über einen funktionsfähigen Bibliotheksmanager, der Bücher einfügen, Duplikate verhindern und Datensätze mühelos abrufen kann. INSERT OR IGNORE von SQLite ist eine leistungsstarke Funktion, die die Handhabung von Einschränkungen vereinfacht und Ihren Code prägnanter und effizienter macht.
Erweitern Sie dieses Projekt gerne mit Funktionen wie:
- Suche nach Büchern nach Titel oder Autor.
- Buchinformationen werden aktualisiert.
- Bücher löschen.
Was wirst du als nächstes bauen? ?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen eines einfachen SQLite-Bibliotheksmanagers in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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