Umrechnung von 1,Fahrenheit in Celsius:
def fahrenheit_to_celsius(): celsius=(fahrenheit-32)*5/9 return celsius fahrenheit=float(input("Enter the Fahrenheit:")) celsius=fahrenheit_to_celsius() print("Celsius :",round(celsius,1)
Enter the Fahrenheit:102.3 Celsius : 39.1
2.Umrechnung von Celsius in Fahrenheit:
def celsius_to_fahrenheit(): fahrenheit=celsius*9/5+32 return fahrenheit celsius=float(input("Enter the Celsius:")) fahrenheit=celsius_to_fahrenheit() print("Fahrenheit :",round(fahrenheit,1))
Enter the Celsius:39.1 Fahrenheit : 102.4
Umrechnung von 3 Fuß in Meter:
def feet_to_meter(): meter=feet*0.3048 return meter feet=float(input("Enter the Feet:")) meter=feet_to_meter() print("Meter :",round(meter,3))
Enter the Feet:12 Meter : 3.658
4. Finden Sie die Fläche des Platzes:
def area_of_square(): area=side**2 return area side=float(input("Enter the Side:")) area=area_of_square() print("Area :",round(area,2))
Enter the Side:12.3 Area : 151.29
5.Finden Sie die Fläche des Rechtecks:
def area_of_rectangle(): area=length*width return area length=float(input("Enter the Length:")) width=float(input("Enter the Width:")) area=area_of_rectangle() print("Area :",round(area,2))
Enter the Length:13.4 Enter the Width:9.6 Area : 128.64
6.Finden Sie den Bereich des Kreises:
def area_of_circle(): area=3.14*radius**2 return area radius=float(input("Enter the Radius:")) area=area_of_circle() print("Area :",round(area,2))
Enter the Radius:7.2 Area : 162.78
7.SGD in INR-Umrechnung:
def sgd_to_inr(): inr=63.14*sgd return inr sgd=float(input("Enter the SGD:")) inr=sgd_to_inr() print("INR:",round(inr,2))
Enter the SGD:23 INR: 1452.22
8.Singapur-Zeit in indische Standardzeit umrechnen:
from datetime import datetime, timedelta current= datetime.now() current_time= current.strftime("%H:%M:%S") print("Singapore Time:",current_time) difference= timedelta(hours=2, minutes=30) print("Difference between Singapore and Indian Time",difference) difference=current-difference print("Indian Time:",difference.strftime("%H:%M:%S"))
Singapore Time: 01:32:00 Difference between Singapore and Indian Time 2:30:00 Indian Time: 23:02:00
9) 7, 10, 8, 11, 9, 12, 10
no=7 count=0 while count <pre class="brush:php;toolbar:false">7, 10, 8, 11, 9, 12, 10
10) 36, 34, 30, 28, 24, 22
no=36 difference=2 while no>=22: print(no,end=" ") if difference==2: no=no-difference difference+=2 else: no=no-difference difference-=2
36, 34, 30, 28, 24, 22
11) 22, 21, 23, 22, 24, 23
no=22 difference=1 while no <pre class="brush:php;toolbar:false">22, 21, 23, 22, 24, 23
12) 53, 53, 40, 40, 27, 27
no=53 difference=13 while no>=27: print(no, end=" ") print(no, end=" ") if difference==13: no=no-difference
53, 53, 40, 40, 27, 27
13) 21, 9, 21, 11, 21, 13, 21
odd_no=21 even_no=9 count=0 while count <pre class="brush:php;toolbar:false">21, 9, 21, 11, 21, 13, 21
14) 3, 4, 7, 8, 11, 12
no=3 difference=1 while no <pre class="brush:php;toolbar:false">3, 4, 7, 8, 11, 12
15) 14, 28, 20, 40, 32, 64
no=14 count=0 while count <pre class="brush:php;toolbar:false">14, 28, 20, 40, 32, 64
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWochenendaufgabe. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ARRAYSAREGENERARYMOREMORY-effizientesThanlistsforstoringNumericalDataduetototototheirfixed-SizenReanddirectMemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontuTouNDdirectMemoryAccess.

ToconvertapythonListtoanArray, UsethearrayModule: 1) ImportThearrayModule, 2) Kreatelist, 3) Usearray (Typcode, Liste) Toconvertit, spezifizieren thetypecodelik'i'i'i'i'i'i'i'i'Itingers.ThiskonversionoptimizesMorySageForHomoGeenousData, EnhancingIntationSerance -Formance -FormanceConconcompomp

Python -Listen können verschiedene Arten von Daten speichern. Die Beispielliste enthält Ganzzahlen, Saiten, schwimmende Punktzahlen, Boolesche, verschachtelte Listen und Wörterbücher. Die Listenflexibilität ist bei der Datenverarbeitung und -prototypung wertvoll, muss jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes sicherzustellen.

Pythondoesnothavebuilt-In-In-In-In-Grad; UsethearraymoduleformemoryeffizientHomogenousDatastorage, whilelistareversatileformixedDatatypes

ThemostcommonlyusedModuleforcreatreatraysinpythonisnumpy.1) NumpyprovideseffictionToolsforArrayoperationen, IdealfornicericalData.2) ArraysCanbesedusednp.Array () for1dand2dstructures.3) numpyexcelsusingnp.Array () und -Antenoperationen

ToAppendElementStoapythonList, UsTheAppend () methodForsingleElelements, Extend () FormultipleElements, und INSERSt () FORSPECIFIFICEPosition.1) UseAppend () ForaddingOneElementattheend.2) usextend () toaddmultiElementsefficction.3) useInsert () toaddanelementataspeci

TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.


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