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Wie kann ich statische Dateien in meinen Python-Paketen effizient lesen?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2024-12-10 10:13:14300Durchsuche

How Can I Efficiently Read Static Files Within My Python Packages?

Lesen statischer Dateien in Python-Paketen

Einführung

Das Lesen von Dateien in Python-Paketen kann eine Herausforderung sein, insbesondere wenn es um den Zugriff auf statische Dateien geht nicht Teil des Codes selbst. In diesem Artikel werden zwei Methoden untersucht, um dies zu erreichen: die Verwendung des pkg_resources-Moduls und des neueren importlib.resources-Moduls.

Methode 1: Verwendung von pkg_resources aus setuptools

Das pkg_resources-Modul aus der setuptools-Distribution ist ein traditionelles Ansatz für den Zugriff auf Ressourcen innerhalb von Paketen. Es ist jedoch weniger leistungsfähig als neuere Methoden.

import pkg_resources

# Resource package and path
resource_package = __name__
resource_path = '/'.join(('templates', 'temp_file'))

# Get the resource as a string or stream
template = pkg_resources.resource_string(resource_package, resource_path)
# or
template = pkg_resources.resource_stream(resource_package, resource_path)

Methode 2: Verwendung von importlib.resources für Python >= 3.7

Für Python-Versionen 3.7 und höher das Modul importlib.resources Bietet eine effizientere und intuitivere Möglichkeit, auf Ressourcen zuzugreifen.

from importlib import resources

# Resource package (must be a package)
resource_package = __name__ + '.templates'

# Get the resource as a file object (or stream)
inp_file = resources.files(resource_package) / 'temp_file'
with inp_file.open("rt") as f:
    template = f.read()

Leistung und Kompatibilität Überlegungen

Die Methode importlib.resources ist deutlich schneller als pkg_resources. Darüber hinaus ist es sicherer und intuitiver, da es auf Python-Paketen und nicht auf Pfadzeichenfolgen basiert. Für Python-Versionen vor 3.7 kann eine rückportierte importlib.resources-Bibliothek verwendet werden.

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